Q/GDW 12116-2021 企业数据盘点技术规范.pdf

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Q/GDW 12116-2021 企业数据盘点技术规范.pdf

月确数据表之间的关联关系,内容包括: 应对数据库中视图、同义词、存储过程、物理模型进行分析,标注其中的数据表关联关系 应对业务应用功能、统计报表、软件程序进行分析,标注其中的数据表关联关系; 应根据各类业务活动,判定有关的数据表关联关系: 可采用大数据技术,对有效数据表关联关系进行自动判定,

明确数据表之间的血缘关系,内容包括: a)应对数据表间加工计算关系进行分析,标注其中的数据表血缘关系; b) 应对数据表间流转关系进行分析,标注其中的数据表血缘关系; C) 应根据各类业务活动,判定有关的数据表血缘关系; 可采用大数据技术,对有效数据表血缘关系进行自动判定

QDXXBP 0001-2015 呷哺呷哺餐饮管理有限公司 半固态复合调味料11数据表及数据字段标注

据表和数据字段的解释机

应对数据表和数据字段的名称、注释、业务含义等信息进行解释、补充、完善,形成解释 数据字段的标注信息。

11.2数据表和数据字段的分级标注

应对数据表和数据字段的分级进行标注,包括国家秘密数据、商业秘密数据、工作秘密数据、个人 信息数据和普通数据

11.3数据表的特征标注

构造数据表的标注信息,扩充数据表的分析角度,内容应包括: 按照有效数据表支撑的业务活动进行标注,业务活动示例参见附录D; 按照Q/GDW10703确定的二级主题域对有效数据表进行标注; C 按照数据表所涉及的技术对数据表进行标注,技术分类参见附录E; d) 按照数据表的使用需求,对数据表进行自定义标注; 根据业务活动、信息系统功能、信息系统技术架构的变化及时更新数据表的标注。

构造数据表的标注信息,扩充数据表的分析角度,内容应包括: 按照有效数据表支撑的业务活动进行标注,业务活动示例参见附录D; b) 按照Q/GDW10703确定的二级主题域对有效数据表进行标注; C 按照数据表所涉及的技术对数据表进行标注,技术分类参见附录E; d) 按照数据表的使用需求,对数据表进行自定义标注; 根据业务活动、信息系统功能、信息系统技术架构的变化及时更新数据表的标注。

11.4数据表的数据分类标注

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当有效数据表所存储的数据需要分类时,对其分类信息进行标注,内容包括: 应对有效数据表的数据分类所依据的字段进行标注; D 有效数据表的数据分类需要关联其他数据表时,应对关联字段、关联的数据表、关联的数据表 所依据的字段全部进行标注; C 应对数据分类的结构化查询语言进行标注; d)可对有效数据表数据不分类的原因进行标注

11.5数据共享负面清单标注

应对数据共享负面清单进行标注,内容包括: a)对国家、行业法律法规规定的不能在公司范围内全面共享的数据表和数据字段进行标注 b)对上级单位和本单位数据共享负面清单所包含的数据表和数据字段进行标注。

12. 1数据目录分类

按照数据资源的存储区域划分,数据目录分类包括: a 源系统数据目录; b 数据中台数据目录,按照数据中台技术架构分为: 1)数据中台贴源区数据目录; 2 数据中台共享区数据目录; 3) 数据中台分析区数据目录。

12.2.1数据目录结构内容

源系统数据目录、数据中台贴源区数据目录、数据中台共享区数据目录、数据中台分析区数据目录 均采用树形结构,内容应包括: a)第一级数据目录按12.2.2的要求构建; b 第二级至次末级数据目录按12.2.3的要求构建; c)末级数据目录按12.2.4的要求构建; d)数据且录结构见图1所示

12. 2. 2 第一级数据目录

第一级数据目录应包括以下内容: a) 信息系统第一级功能菜单; b) 支撑的业务领域; c) 无效数据表: d) 数据表技术分类; e) 其他。

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a 与上一级对应的信息系统本级功能菜单; b 与上一级对应的业务子领域; C 无效数据表详细分类,无效数据表分类可参见附录C; d 数据表技术详细分类,数据表技术分类可参见附录E; 所关联下级信息系统功能菜单全部不设置数据目录的,本级也不设置

2.2.4末级数据目录

末级数据目录应包括以下内容: a)与上一级对应的信息系统末级功能菜单; b)与上一级对应的专业业务活动; 数据自求

12.3.1数据目录与数据表关联

将数据目录与相关数据表进行关联,形成数据目录内容包括: a) 应将信息系统产生和使用的数据表与末级数据目录中对应的“信息系统功能菜单”进行关联; b 应将有效数据表按照业务活动标注与末级数据目录中对应的“业务活动”进行关联: C 应将数据表按照技术标注与第二级数据目录中“技术详细分类”进行关联; d 应将无效数据表与第二级数据目录中“无效数据表详细分类”进行关联; e 可将无法关联在上述数据目录的数据表与第一级数据目录中“其他”进行关联; f 数据表可与多个数据目录建立关联关系: g 可通过数据目录标题和数据表标注的关键字对比验证数据目录是否符合要求: h) 源系统数据目录应覆盖各专业独立建设信息系统的全部数据表和数据资源; 数据中台贴源区数据目录应覆盖已接入数据中台贴源区的全部数据表和数据资源; j 数据中台共享区数据目录应覆盖数据中台共享区已标准化后的全部数据表和数据资源; K) 数据中台分析区数据目录应覆盖数据中台分析区的全部数据表和数据资源; 1) 数据目录覆盖全部数据表之间的关联关系:

m)数据且录覆盖全部业务功能和所支撑的业务活动

12. 3. 2数据表

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数据表应包含数据表业务元数据、数据表技术元数据、数据表管理元数据,内容包括: a 数据表业务元数据包含表中文名称、表的业务描述: D 数据表技术元数据包含业务系统名称、数据库类型、数据库用户名、表英文名称、表记录数、 表数据量、表字段数量、创建时间、最后更新时间; C 源系统数据目录、数据中台贴源层数据目录和数据中台共享层数据目录关联的数据表管理元数 据包含所属部门、负面清单类型、是否开展质量核查、表类型、访问次数、使用次数; 数据中台分析层数据目录关联的数据表管理元数据包含所属部门、支撑的业务应用场景、应用 成果共享范围、应用场景使用次数,

12.3. 3数据字段

数据字段应包含数据字段业务元数据,数据字段技术元数据,数据字段管理元数据,内容包括: 数据字段业务元数据包含数据字段中文名、数据字段业务描述、数据字段量纲; 数据字段技术元数据包含数据字段顺序、数据字段英文名、字段类型、字段长度、字段精度、 是否主键、是否必填; 数据字段管理元数据包含是否参考数据、参考数据映射关系、字段级负面清单(数据中台分析 层无此项)、数据质量规则。

表间关系分为域内表间关系和跨域表间关系,内容应包括: 域内表间关系包含主表名、主表关联字段名、目标表名、目标表字段名、关系类型; 跨域表间关系包含主域名称、主表名、主表关联字段名、目标域名、目标表名、目标表字段名、 关系类型。

12. 3. 5 血缘关系

血缘关系可分为加工计算关系和流转关系,内容应包括: 加工计算关系包含源业务系统、源系统表名、源表字段名、中间表名、中间表字段名、目标表 名、目标表字段名、计算公式或模型; 流转关系包含源业务系统、源业务系统表名、表字段名、数据中台贴源层表名、数据中台贴源 层表字段名、数据中台共享层表名、数据中台共享层表字段名、数据中台分析层表名、数据中 台分析层表字段名。

12.3. 6标注信息

标注信息应包含以下内容: a)标注信息是描述业务实体特征的数据形式; b)标注信息包含第11章要求的全部内容

12. 3.7样例数据

样例数据包含以下内容: a)样例数据是展示数据表中数据格式和内容的少量数据: b)样例数据在显示或打印时,应有“样例数据”背景水印:

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)样例数据可不提供下载

对公司内部服务的数据目录应在管理信息大区发布,对公司外部服务的数据目录应在互联网大区发 布。

发生下列情况时,数据目录应在十个工作日内进行更新: a)元数据信息发生变化: b) 信息系统技术架构调整; 信息系统业务功能发生变化; d 业务活动发生变化,有效数据表业务标注同时发生变化; e 有效数据表的数据分类需求发生变化; f) 数据共享负面清单发生变化: 针对数据目录更新的部分重新实施企业数据盘点。

宜通过数据目录支撑数据共享应用工作,内容包括: a)建立数据共享需求清单、数据共享负面清单、数据管理责任清单; b) 建立热点数据应用清单; 构建数据地图: D 开展有效数据表及数据字段的质量规则梳理、固化,动态更新数据质量规则; 开展数据血缘分析和影响分析; 开展监测分析、数据增值服务等数据应用

附录A (资料性附录) 企业数据盘点技术流程 企业数据盘点技术流程参见图A.1

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附录A (资料性附录) 企业数据盘点技术流程

附录A (资料性附录) 企业数据盘点技术流程

图A.1企业数据盘点技术流程

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附录C (资料性附录) 无效数据表分类

无效数据表分类及判定规则参见表C.1

表C.1无效数据表分类及判定规则

企业数据盘点涉及业务活动示例参见表D.1。

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附录D (资料性附录) 企业数据盘点涉及业务活动示例

表D.1企业数据盘点涉及业务活动示例

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表 D. 1 (续)

数据表技术分类参见表E.1

据表技术分类参见表E.1

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附录E (资料性附录) 数据表技术分类

表E.1数据表技术分类

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编制背景.. 编制主要原则, X 与其他标准文件的关系.. X 主要工作过程. 18 标准结构和内容 条文说明

澜刚月。 编制主要原则, 与其他标准文件的关系. 主要工作过程... 标准结构和内容 条文说明

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本标准依据《国家电网有限公司关于下达2020年第一批技术标准制修订计划的通知》(国家电网科 【2020】21号文)的要求编写。 国家电网有限公司为加快数据管理体系建设,推动数据融合共享应用,发挥数据价值,组织各级单 立全面开展企业数据盘点工作。企业数据盘点作为推动公司数据管理水平提升的关键工作,是厘清企业 数据资源的重要手段,需制定相关技术标准,为企业数据盘点工作开展提供规范性依据。 本标准编制的主要目的是指导公司各级部门、单位开展企业数据盘点工作NY/T 2576-2014 植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 报春花属欧报春,规范企业数据盘点技术 要求。

本标准主要根据以下原则编制: a 坚持先进性与实用性相结合、统一性与灵活性相结合、可靠性与经济性相结合的原则,以标准 化为引领,服务公司科学发展; b) 认真研究国内外现行相关的ISO/IEC标准、行业标准,体现企业数据盘点的最新发展; C 采用分散与集中讨论的形式,充分了解各省公司数据盘点开展情况,明确企业数据盘点需求, 建立适用于公司的企业数据盘点技术流程,研究新的需求形势下不同数据管理要求以及不同单 位对数据盘点的需求,体现研究的实用性和先进性: d)严格按照实际的企业数据盘点技术要求及其发展趋势,制定出切实可行的技术规范。 本标准项目计划名称为“企业数据盘点工作及技术规范”,因原标题中语义不精准、存在歧义,经 偏写组与专家商定,更名为“企业数据盘点技术规范”

3与其他标准文件的关系

本标准与相关技术领域的国家现行法律、法规和政策保持一致。 本标准不涉及专利、软件著作权等知识产权使用问题。

2020年1月,按照公司制修订计划,项目启动,对企业数据盘点相关技术标准进行资料收集和分析。 2020年3月,成立编写组,与参编单位对标准大纲进行讨论, 2020年4月,完成标准大纲编写,组织召开大纲研讨会,根据参会专家意见,对大纲进行修编。 2020年8月,完成标准征求意见稿编写,采用函件方式,广泛、多次向国网公司主管部门、省公司 专家、国网公司直属单位征求意见和建议。 2020年10月,修改形成标准送审。 2020年11月,公司互联网技术标准专业工作组在北京组织召开了标准审查会,审查结论为:审查组 办商一致,同意修改后以技术标准形式报批。 2020年12月,修改形成标准报批稿。

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本标准按照《国家电网公司技术标准管理办法》(国家电网企管(2018)222号文)的要求编写。 本标准的主要结构和内容如下: 本标准主题章分为11章GB/T 3682.2-2018 塑料 热塑性塑料熔体质量流动速率(MFR)和熔体体积流动速率(MVR)的测定 第2部分:对时间-温度历史和(或)湿度敏感的材料的试验方法,由总体原则、数据盘点筹备、元数据采集、数据表有效性核查、表间关系 识别、表间血缘关系识别、数据表及数据字段标注、数据目录建设、数据目录发布、数据目录更新、数 居目录应用组成。本标准兼顾了公司企业数据盘点的实际状况,本着先进性、实用性、操作性和可扩展 生等原则,给出了企业数据盘点技术流程以及元数据采集、表间关系梳理、数据表和数据字段标注的要 求,最后提出了数据目录建设要求,以指导企业数据盘点工作。

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