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GB／T 37036.5-2023 信息技术 移动设备生物特征识别 第5部分：声纹.pdf声纹语音样本的有效语音长度应满足以下要求： a) 文本相关：声纹注册时有效语音长度大于或等于3s，声纹识别时有效语音长度大于或等于 Is； D) 文本无关：声纹注册时有效语音长度大于或等于10s，声纹识别时有效语音长度大于或等于 3s； C） DVPC：声纹注册时有效语音长度大于或等于5s，声纹识别时有效语音长度大于或等于1s。
声纹语音样本质量应满足以下要求： ? 截幅比例小于或等于10%； 注：截幅比例又称为截幅率，是指一段完整的声纹语音样本中因音量过大或过小、环境噪声等问题，导致出现语音 信号振幅超出系统量化范围的现象，语音截幅时长占语音总有效时长的比例。 b） 2 信噪比大于或等于20dB； C） 声纹语音样本内容与要求的内容一致。
声纹语音样本质量应满足以下要求： a)） 截幅比例小于或等于10%； 注：截幅比例又称为截幅率，是指一段完整的声纹语音样本中因音量过大或过小、环境噪声等问题，导致出现语 信号振幅超出系统量化范围的现象，语音截幅时长占语音总有效时长的比例。 b） 1 信噪比大于或等于20dB； 、） 声纹语音样本内容与要求的内容一致。
不同架构模式的移动设备声纹识别，在环境噪声等效声级≤50dB(A)时地上18层商住楼小区水电安装施工组织设计方案，应满足本文件8.1中 性能指标；在环境噪声等效声级大于50dB(A)且小于或等于60dB(A)时，在满足本文件8.1中 及性能指标中的FAR条件下，FRR不超过限值的2倍。 注：dB（A)的定义参见GB3096一2008
不同架构模式的移动设备声纹识别，在环境噪声等效声级≤50dB（A)时，应满足本文件8. 级的性能指标；在环境噪声等效声级大于50dB(A)且小于或等于60dB(A)时，在满足本文件 般级性能指标中的FAR条件下，FRR不超过限值的2倍。 注：dB（A)的定义参见GB3096一2008。
不同架构模式的移动设备声纹识别，当用户声纹时变导致在环境噪声等效声级≤40dB（A)时 法达到8.1中一般级的性能指标，则应要求用户重新进行声纹建模
移动设备声纹识别的系统响应时间应满足以下要求： Aa) 进行声纹注册时，从移动设备提示用户已成功录制最后一条声纹语音样本起，到移动设备提示 注册结果为止，所需时间小于或等于3s； D） 进行声纹比对时，从移动设备提示用户已成功录制声纹语音样本起，到移动设备提示识别结果 为止，所需时间小于或等于2s
9.2声纹数据采集安全
9.3声纹数据存储安全
多动设备声纹数据存储的信息安全应符合GB/
9.4声纹数据使用安全
附录A （资料性） 移动设备声纹识别典型应用模式
本附录对移动设备上声纹识别技术架构的一些典型应用模式进行描述。在移动设备中LY／T 3201-2020 展平竹地板，本附录的 描述进一步细分为富执行环境和可信执行环境
图A.1描述了典型模式一。在这种模式下，声纹特征项提取、声纹建模、声纹数据存储和声纹比对 都位于移动设备中，出于安全性考虑，声纹识别系统的各种功能应由移动设备中可信执行环境进行保 护。语音采集元件或允许由富执行环境和可信执行环境共享访问，或仅允许可信执行环境访问。 移动应用一般位于富执行环境，通过可信执行环境提供的对外接口调用声纹识别系统，声纹识别系 统调用位于移动设备中的语音采集元件开展对声纹语音样本的采集，在进行质量判断、呈现攻击检测后 提取声纹特征项，根据目的不同进行声纹注册或者识别过程，并将执行结果反馈给移动应用
图A.1结合可信执行环境的本地识别模式
A.2.2结合可信执行环境的远程识别模式
图A.2描述了典型模式二。这种模式下，声纹语音样本采集位于移动设备中，声纹建模、声纹数据 存储和声纹比对在声纹服务器上完成，而声纹特征项提取则根据不同方案或位于移动设备端或位于声 纹服务器端。出于安全性增强考虑，位于移动设备中的声纹语音样本采集和声纹特征项提取在可信执 行环境中实现。语音采集元件或允许富执行环境和可信执行环境共享访问，或仅允许由可信执行环境 访间。 移动应用一般位于可信执行环境，通过可信执行环境提供的对外接口调用声纹识别系统，声纹识别 系统调用位于移动设备中的声纹语音样本采集功能开展对语音的采集，在进行质量判断、呈现攻击检测 后进行声纹特征项提取，并访问声纹服务器进行声纹注册或识别过程，完成后向调用声纹识别的移动应 用反馈结果
图A.2结合可信执行环境的远程识别模式
图A.3描述了典型模式三。这种模式下，声纹语音样本采集位于移动设备中，声纹建模、声纹数据 存储和声纹比对在声纹服务器上完成，而声纹特征项提取则根据不同方案或位于移动设备端或位于声 纹服务器端。位于移动设备中的声纹语音样本采集在富执行环境中实现。语音采集元件允许通过富执 行环境进行访间。 移动应用位于富执行环境，调用声纹识别系统后通过位于移动设备中的语音采集元件进行声纹语 音样本的采集，在进行质量判断、呈现攻击检测后进行声纹特征项提取长春至深圳高速公路福建段某高速标段(实施)施工组织设计，并访问声纹服务器进行声纹注 册或识别过程，完成后向调用声纹识别的移动应用反馈结果。
图A.3 未结合可信执行环境的远程识别模式
1 GB3096一2008声环境质量标准 2] GB/T5271.37一2021信息技术词汇第37部分：生物特征识别 [3]GB/T29268.1一2012信息技术生物特征识别性能测试和报告