T/CECC 005-2020 软件代码开源成分与安全检测指南.pdf

T/CECC 005-2020 软件代码开源成分与安全检测指南.pdf
积分0.00
特惠
积分0
VIP全站资料免积分下载
立即下载
同类资料根据编号标题搜索
文档
仅供个人学习
反馈
标准编号:
文件类型:.pdf
资源大小:0.4 M
标准类别:电力标准
资源ID:246419
VIP资源

标准规范下载简介:

内容预览由机器从pdf转换为word,准确率92%以上,供参考

T/CECC 005-2020 软件代码开源成分与安全检测指南.pdf

根据代码开源成分与安全检测条款内容,可借助工具实现高效检测。检测工具应包括如 下功能:项目基础信息检测、项目开源成分(又称克隆检测)检测、开源项目溯源检测、开 原代码漏洞检测、开源许可证侵权检测等。 注:常用的检测工具包括B1ackDuck、FOSSID、棱镜七彩开源安全检测平台等,宜选择支持私有云部 督或本地部署的检测工具。

5. 3.4 人工核实

工具检测完成后,由人工对工具检测的结果一一进行核实GB 8235-1987 亚麻籽油,对于工具检测的误报与漏报 结果应予以记录。

7对项目成员介绍初始检测结果,并由项目成员对检测偏离项进行解释说明,并提供其它 相关信息,形成检测报告。检测报告包括检测的总体描述、改进建议、检测结论等内容,并 对可能产生的安全风险进行高、中、低分类描述。检测结论给出每条检测条款的检测结果描 述。检测报告应明确列明使用的检测工具及其版本信息。

由项目成员对检测出的问题组织召开评审会进行结果处置。对于可以修复的风险问题, 对代码变更和相关解释说明进行记录存档。对于变更后的项目代码,应再次进行检测并重新 出具检测报告以确保问题得到解决。对于暂时无法修复的风险问题,应有相应的解释说明未 修复原因,并可采取其他方法进行风险规避。对于未修复的风险,也可采取持续风险监督, 保持风险跟踪,

6.1项目基本信息检测

通过对项目基础信息检测, 项目,使项目新介入者或第 方检测者更快速的了解项目基本情况, 为后续全面的检测工作做好基础和铺垫。

项目基本信息检测:即对软件源代码工程中所包含的所有基础信息进行检测。项目基本 言息检测文件类型格式(如.c/.java/.cpp/.dl1/.txt/.php)及分布情况、文件的数量个数、 文件的存储容量、文件所使用的编程语言等。

6.1.3检测输出结果

项目基本信息检测输出结果宜包括但不限于工程文件中所包含的文件类型格式 (如.c/.java/.cpp/.dl1/.txt/.php)及分布情况、文件的数量个数、文件的存储容量、文 生所使用的编程语言及分布情况、源代码的行数统计等

6.1.4检测必要条件

检测工具宜具备文件系统扫描相关技术。

6.1. 5 检测方法

通过人工或工具方式,宜从文件类型格式及分布情况、文件的数量个数、文件的存储容 量、文件所使用的编程语言及分布情况、源代码的行数等维度,分别对软件工程文件进行分 析,并对分析结果进行归纳统计。

6.2开源代码成分检测

提供客观依据。为后续开源代码漏洞检测、开源许可证风险检测提供基础数据,从而降低信 息安全风险。

开源代码成分检测:即在软件工程的代码文件中,有效检测识别出与开源项目高度相似 的文件或代码片段,将其认定为开源代码成分

6.2.3检测输出结果

开源代码成分检测输出结果宜包括但不限于: a)软件工程中所有文件数量; b)软件工程中被认定为开源成分的文件数量; c)开源成分占总文件数量的比例情况; d)与开源项目文本相似的文件信息。包括文件名称,开源项目的文件名称、两文件彼 比的相似度并高亮展示相似片段; e)与开源项目结构相似的文件信息。包括文件名称,开源项目的文件名称、两文件彼 比的相似度并高亮展示相似片段; f)与开源项目代码片段相似的文件信息。包括文件名称,开源项目的文件名称、两文 件彼此的相似度并高亮展示相似片段

6.2.4检测必要条件

检测工具宜具备开源代码知识库并满足以下要求: a)收录主流国内外开源社区或网站; b)开源代码知识库宜经常保持更新,保证源代码库的时效性; c)宜包含目前主流编程语言

通过工具和人工相结合的方式,将软件工程中的所有文件逐一与开源代码知识库中的文 件进行文本比对、文件结构比对、代码片段比对,从而识别检测出与开源项目高度文本相似、 结构相似及代码片段相似的文件和代码片段。 检测工具宜运用代码相似度检测技术,对如下情况具备检测识别能力: a)对开源代码修改函数名、变量名、头文件等; b)对开源代码,新增、删除部分代码片段; c)对开源代码,扰乱了代码片段或函数的文本顺序; d)新增、删除或者修改了大量代码注释; e)新增、删除换行符、空格符等

6.3代码溯源信息检测

通过对源代码溯源信息的检测,检测识别软件工程中开源成分的详细信息,为开源代码 成分分析、开源代码漏洞分析、开源许可证风险分析、开源成分供应链组织风险分析提供补 充数据,从而提高分析质量、效率、全面性。

代码溯源信息检测宜对如下信息进行检测: a)源代码溯源信息:即在软件工程的代码文件中,有效检测识别出项目中所包含的所 有代码格式为源代码的开源项目的详细信息; b)二进制组件溯源信息:即在软件工程的代码文件中,有效检测识别出项目中所包含 的所有代码格式为二进制代码的开源项目的详细信息; c)引用依赖溯源信息:即在软件工程的代码文件中,有效检测识别出项目中所引用依 赖的开源项目的详细信息。

6.3.3检测输出结果

代码溯源信息检测宜包含如下检测输出结果: a)源代码溯源信息:宜包括但不限于溯源项目名称、创建时间、代码托管地址、项目 描述、许可证名称、最新版本号、文件匹配数、有效文件数、匹配文件名称、开源社区所属 国家、项目主要贡献者及其国籍: b)二进制组件溯源信息:宜包括但不限于二进制组件名称、创建时间、组件描述、开 源社区所属国家、项目主要贡献者及其国籍等; c)引用依赖溯源信息:宜包括但不限于项目中引用的开源项目的项目文件名称、项目 文件路径、项目版本号、开源社区所属国家、项目主要贡献者及其国籍等。

6.3.4检测必要条件

检测工具宜具备开源代码知识库并满足以下要求: a)开源代码知识库数据:包含但不限于每个开源项目的项目名称、创建时间、代码托 管地址、项目描述、项目热度、项目版本号、开源社区所属国家、项目主要贡献者及其国籍; b)开源代码知识库宜具备开源二进制组件信息数据; c)其它开源代码知识库要求与【6.2.4】所述相同

6. 3.5 检测方法

运用将项目代码与开源项目相匹配的匹配检测技术,与开源代码知识库中的开源项目进 行匹配,检测出项目所包含的开源项目和所依赖的开源项目,提取出其中的详细信息。 匹配检测技术宜对如下情况具备检测识别能力: a)可以文件为粒度进行匹配检测; b)可以文件结构为粒度进行匹配检测; c)可以代码片段为粒度进行检测; d)可以追溯代码中引用依赖的开源项目

源代码漏洞检测检测目的如下: a)开源项目代码是软件代码的一个重要组成部分,而开源项目代码漏洞繁多,进行开 源项目漏洞检测是保障代码安全的必需环节: b)通过对软件工程中源代码漏洞信息的检测,与二进制组件漏洞检测、引用依赖漏洞 检测互为补充,形成开源安全检测的闭环

源代码漏洞信息:即在软件工程的代码文件中,有效检测识别出项目中所包含的所有代 码格式为源代码的开源项目的安全漏洞信息。

7.1.3检测输出结果

7.1.4检测必要条件

根据漏洞数据字典匹配出开源项目/组件/文件所对应的漏洞信息,并定位到具体的版本 从漏洞数据字典中查询出该漏洞的解决方案。 源代码漏洞检测宜满足如下要求: a)对漏洞数据进行分析整理,具有项目级、版本级、文件级、代码级等多维度粒度的 漏洞; b)支持在检测出漏洞后,对漏洞提供验证方案和解决方案

7. 2二进制组件漏洞检测

二进制组件漏洞检测检测目的如下: a)开源项目二进制代码是软件代码的一个重要组成部分,而二进制代码漏洞繁多,进 行二进制代码漏洞检测是保障企业代码安全的必需环节; b)通过对软件工程中二进制漏洞信息的检测,与许可证风险检测、源代码漏洞检测、 引用依赖漏洞检测互为补充,形成开源安全检测的闭环

二进制组件漏洞信息:即在软件工程的代码文件中,有效检测识别出项目中所包含的所 有代码格式为二进制代码的开源项目的安全漏洞信息,

7.2.3检测输出结果

7.2.4检测必要条件

检测工具宜具备开源项目漏洞知识库并满足以下要求: a)宜从国家认可的漏洞网站(如CNVD/CNNVD/CVE/NVD)获取漏洞数据,对各主流网站 的漏洞数据进行整合处理,形成统一的漏洞数据字典; b)开源项目漏洞知识库宜包含二进制组件漏洞数据: c)开源项目漏洞知识库宜经常更新,保证漏洞库的时效性: d)宜包含目前主流开发语言的开源项目漏洞; e)漏洞的分级分类和描述应符合国家标准。

7.2. 5 检测方法

根据漏洞数据字典匹配出二进制组件所对应的漏洞信息,从漏洞数据字典中查询出该漏 洞的解决方案。 检测工具宜满足如下要求: a)对漏洞数据进行分析整理,归纳成完整漏洞信息; b)支持在检测出漏洞后,对漏洞提供验证方案和解决方案

7.3引用依赖漏洞检测

7. 3. 1检测目的

引用依赖漏洞检测检测目的如下: a)开源项目所引用依赖开源项目的代码是软件代码的一个重要组成部分,而引用依赖 开源项目的代码漏洞繁多,进行引用依赖开源项目漏洞检测是保障代码安全的必需环节; b)通过对软件工程中引用依赖开源项目漏洞信息的检测,与源代码漏洞检测、二进制 组件漏洞检测互为补充,形成开源安全检测的闭环。

引用依赖漏洞信息:即在软件工程的代码文件中,有效检测识别出项目中所引用依赖的 开源项目的漏洞信息。

7.3.3检测输出结果

7.3.4检测必要条件

2通过代码静态分析技术分析提取项目所 目/组件所对应的漏洞信息,并定位到具体的版本, 洞角 快方案。 引用依赖漏洞检测宜满足如下要求: a)对漏洞数据进行分析整理,具有项目级、版本级等多维度粒度的漏洞; b)支持在检测出漏洞后,对漏洞提供验证方案和解决方案。

8.1开源许可证信息检测

8. 1. 1检测目的

开源许可证信息检测的目的如下: a)通过对开源许可证信息的检测,为后续的许可证商用风险检测提供基础数据支撑; b)通过对开源许可证信息的检测,为后续基于不同许可证信息对比分析的许可证兼容 生检测工作提供基础数据; c)通过对开源许可证信息的检测,使并发者对引入包含对应许可证的开源项目后的基 本注意事项形成认识; d)通过对开源许可证信息的检测,使开发者对相应许可证的义务要求形成认识: e)通过对开源许可证信息的检测, 使开发者对相应许可证的政策要求形成认识

开源许可证信息检测宜对如下信息进行检测: a)源代码许可证信息:即在软件工程的代码文件中,有效检测出文件格式为源代码的 开源许可证信息,此开源许可证包括对项目进行许可的项目级许可证、对项目内文件进行许 可的文件级许可证、对项目内代码段进行许可的代码级许可证三类; b)二进制许可证信息:即在软件工程的代码文件中,有效检测出格式为二进制代码的 开源项目的开源许可证的信息; c)引用依赖许可证信息:即在软件工程的代码文件中,有效检测出项目中所引用依赖 的开源项目的开源许可证的信息,

8. 1.3检测输出结果

宜包含但不限于项目所包含开源项目许可证的许可证名称、许可证类型、许可证所在支 件路径、条款、原文等信息。

8.1.4检测必要条件

检测工具宜具备对应开源许可证知识库,该知识库宜满足以下要求: a)宜包含目前主流许可证的许可证信息; b)宜包含但不限于许可证名称、许可证类型、许可证所在文件路径、条款、原文等信 息; c)开源许可证库宜经常更新,保证漏洞库的时效性。

从开源项目原文件中分析提取出开源项目所包含的许可证,从开源许可证知识库中匹配 检测出该许可证所对应的许可证信息。 匹配检测技术宜提取出项目中许可证名称、许可证类型、许可证所在文件路径、条款、 原文等许可证相关信息。

8.2许可证兼容性检测

许可证兼容性检测的目的如下: a)部分许可证与其它部分许可证因其中的条款存在冲突而无法存在于同一个开源项目 中,为避免引入的部分开源项目因许可证兼容问题而给项目开发方带来损失,需对许可证兼 容性进行检测,在项目开发阶段即发现问题并解决,避免或减少不必要的损失; b)通过对软件工程中开源许可证兼容性信息的检测,与许可证商用风险检测和开源项 目漏洞检测互为补充,形成开源安全检测的闭环: c)部分许可证兼容性问题会导致许可证商用性问题,通过对软件工程中开源许可证兼 容性信息的检测,为许可证商用风险检测提供数据基础

许可证兼容性信息:许可证信息中关于一个许可证与其它许可证是否兼容相关的信息。

8.2.3检测输出结果

许可证兼容性检测输出结果宜包含但不限于: a)开源项目中互相冲突的所有许可证的相应冲突条款/描述、冲突许可证名称、冲突许 可证描述、冲突信息来源、冲突信息更新时间; b)软件工程中存在开源许可证兼容性问题的开源项目的项目数量、项目名称、项目托 管地址、许可证名称。

8.2.4检测必要条件

检测工具需具备对应开源许可证知识库,该知识库宜满足以下要求: a)从广泛的渠道挖掘开源许可证兼容性数据或自主进行许可证兼容性分析,于开源许 可证知识库中包含与许可证兼容性相关的许可证信息,宜包含但不限于如下许可证兼容性信 息:互相冲突的所有许可证的相应冲突条款/描述、冲突许可证名称、冲突许可证描述、冲 突信息来源、冲突信息更新时间; b)其它开源许可证知识库要求与【8.1.4】相同。

从开源项目原文件申分析提取出 许可证所包含的许可证兼容性信息, 以及该开源 原项目的项目基本信息

QX/T 472-2019 人工影响天气炮弹运输存储要求8.3许可证商用风险检测

许可证商用风险检测的目的如下: a)部分许可证仅限于非商业项目用途或用于商业存在一定风险,为避免引入的部分开 源项目因许可证商用限制而给项目开发方带来损失,需对许可证商用性进行检测,在项目开

发阶段即发现问题并解决,避免或减少不必要的损失; b)通过对软件工程中开源许可证商用风险信息的检测,与许可证兼容性检测和开源项 且漏洞检测互为补充,形成开源安全检测的闭环

许可证商用风险信息:许可证信息中关于该许可证是否可商用以及商用风险的有关条款 与内容信息。 注:商用风险指能为公司带来经济损失、公关问题的风险

8.3.3检测输出结果

许可证商用风险检测输出结果宜包含但不限于: a)软件工程中存在商用风险的开源许可证数量、名称、类型; b)软件工程中包含存在商用风险的许可证的项目名称、数量、代码托管地址、项目描 述、许可证数量、商用风险许可证数量。

GB/T 15972.43-2021 光纤试验方法规范 第43部分:传输特性的测量方法和试验程序 数值孔径8.3.4检测必要条件

检测工具需具备对应开源许可证知识库,该知识库宜满足以下要求: a)开源许可证知识库宜包含与许可证商用风险相关的许可证信息; 5)其它开源许可证知识库要求与【8.1.4】相同

从开源项目原文件中分析提取出大 出该许可证所包含的与商用风险相关的许可证信息

©版权声明