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GB／T 38902-2020 中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定 图像分析法识别数字图像中亮度变化明显点，有效剔除不相关的数据信息，保留中空纤维膜丝的截面信息，确 定膜丝截面边界点，示例参见B.6。
采用3阶矩阵对图像中不连续的边缘点进行闭合处理，去除图像中不连续边界点，对图像进行膨胀 和腐蚀运算，得到完整的边缘轮廓，示例参见B.7。
将图像像素转换成SI长度单位JB/T 12711-2016 印刷机械 单张纸平压平压纹机，如：微米。按GB/T21649.1一2008中6.3.6执行
9.2图像内、外径确定
采用图像圆形拟合的办法，分别求得中空纤维膜丝 截面中外圆与内圆的最小外接圆和最大内切圆 人而分别得到最小外接圆和最大内切圆的直径，中空纤维膜丝截面中外圆的最小外接圆和最大内切圆 直径的平均值即为外径，中空纤维膜丝截面中内圆的最小外接圆和最大内切圆直径的平均值即为内径
中空纤维膜丝试样的壁厚，按式（1)计算
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式中： —试样的壁厚，单位为微米（um）； D一试样的外径，单位为微米（μm）；
式中： 试样的壁厚，单位为微米（um）； D一试样的外径，单位为微米（μm）；
11.1每次测试同时取6个平行样品，以外径、内径和壁厚测试数据的算术平均值为测试结果，对结果 进行统计，得出每一项参数的标准偏差。 11.2试样的外径、内径和壁厚的计算结果保留到整数位
试验报告应包括下列内容： a） 试样编号、试样名称、设备型号； b) 图像放大倍数； c） 图像处理的步骤； d）试验结果及标准偏差； e） 试验标准（本标准编号）和环境条件： f) 试验日期和检测人员，
试验报告应包括下列内容： a）试样编号、试样名称、设备型号； b）图像放大倍数； C）图像处理的步骤； d）试验结果及标准偏差； e）试验标准（本标准编号）和环境条件； f）试验日期和检测人员，
附录A （资料性附录） 典型图像分析法流程图 图像分析法应用于中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定典型流程见图A.1
图A.1典型图像分析法的流程
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安第7章要求采集中空纤维膜丝截面的最佳图像
安8.1要求将原始图像转化为灰度图像（见图B.2
附录B （资料性附录） 典型图像处理方法实例
要求对B.2中的灰度图像进行灰度增强运算（见图
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在图像分析过程，空间域可以对灰度进行处理，由下列表达式表示： g(,)=T[f(,y)] 其中，f（α，y)为输入图像，g（α，y）为输出（处理后的)图像，T是对图像f的算子，作用于点（，y 定义的邻域。 g的值仅由f在这一点的灰度决定，T也就成了灰度变换函数。当处理灰度图像时，由于输出值 仅取决于点的灰度值，而不再是取决于点的邻域，因此灰度变换函数可以简写成如下表达式 S=T（r) 其中，r表示图像f中的灰度，s表示图像g中的灰度，两者在图像中处于相同的坐标（r，y）
中值滤波对图像进行平滑滤波，以去掉尖锐、不连续的噪声（见图B.4）。 把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的 真实值，从而消除孤立的噪声点。将像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下冈 数据序列。二维中值滤波输出表达式如下
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实现图像信息的有效分离（见图B.5）。最大类间方差法作为常用的阈值选取方法之一，被认为是 最优的阈值自动选取方法，从提高速度的角度看，其用时是最少的，在程序实现时其速度可以满足要求， 是实时测量处理的较优方法
相关的数据信息，保留中空纤维膜丝的截面信息
对图像中不连续的边缘进行闭合处理（见图B.7）
B.8图像内、外径的确定
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GB/T 30646-2014 涂料中邻苯二甲酸酯含量的测定 气相色谱质谱联用法GB/T389022020
采用图像圆形拟合的办法，分别求得中空纤维膜丝截面中外圆与内圆的最小外接圆和最大内切 而分别得到最小外接圆和最大内切圆的直径，则中空纤维膜丝截面中外圆的最小外接圆和最大内 直径的平均值即为外径（见图B.8）
GB/T 389022020
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图B.8中空纤维膜丝截面中外圆的最小外接圆和最大内切圆图
TB/T 3329-2013 电气化铁路接触网隧道内预埋槽道1]GB/T20103一2006膜分离技术术语
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1GB/T20103一2006膜分离技术术谱