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GB∕T 6379.1-2004 测量方法与结果的准确度(正确度与精密度) 第1部分:总则与定义.pdf5.1.1.1总平均值m是测试水平;一种化学品或物料的不同成分的样品(例如不同类型的钢材)对应 着不同的水平。在很多技术场合,测试水平仅由测量方法确定,独立真值的概念并不适用。然而,在某 些情况下,受试特性的真值μ的概念仍可使用,例如一种正在滴定溶液的真正浓度。总平均值m未必 与真值μ相等。
5.1.2.1在重复性条件下进行的任何系列测试中,分量B可以认为是常数,但是在其他条件下进行的 测试,分量B则会不同。当只对两个相同的实验室比较测试结果时,有必要确定它们相应的偏倚,通过 准确度实验测定各自的偏倚,或通过在它们之间专门的试验确定。然而,若对不特别指定的两个实验室 之间差异进行一般性的描述,或者对两个还没有确定其各自偏倚的实验室进行比较时,必须考虑偏倚的 实验室分量的分布,这就是引进再现性概念的理由。在GB/T6379.2中给出的程序,是在假定偏倚的 实验室分量是近似正态分布情况下得到的,但在多数实际情形只须假定分布为单峰的即可。 5.1.2.2B的方差称为实验室间方差,用下式表示
这些因素包括不同的气候条件、制造者允许的设备变差,甚至包括由于操作员在不同地点接受培训所引 起的技术上的差异等。
5.1.3.1误差项表示每个测试结果都会发生的随机误差。在GB/T6379本部分中,所有程序是在假 定误差分布近似为正态分布的情况下得出的,但是在多数实际情形只须假定为单峰的即可。 5.1.3.2在重复性条件下单个实验室内的方差称为实验室内方差,用下式表示:
SJG 96-2021 居住建筑室内装配式装修技术规程.pdfvar(e) = o
5.1.3.3由于诸如操作员的操作技巧等方面的差异,不同实验室的。值可能不同,但GB/T6379本 部分中,假定对一般的标准化测量方法,实验室之间的这种差异是很小的,可以对所有使用该测量方法 的实验室设定一个对每个实验室都相等的实验室内方差。该方差称为重复性方差,它可以通过实验室 内方差的算术平均值来进行估计,表达式如下:
是在剔除了离*值后对所有参加准确度试验的
中的算术平均值是在剔除了离*值后对所有参加准确度试验的实验室计算的。 模型和精密度的关系 采用5.1中的基本模型时,重复性方差可以直接作为误差项e的方差,但再现性方差为重复 5.1.2.2中实验室间方差之和。 为精密度度量的两个量:
5.2基本模型和精密度的关系
5.2.2作为精密度度量的两个量:
5.3其他可供选择的模型
为估计准确度试验设计方面的考虑
α,=√var(e) OR=√*
1 估计一个标准测量方法的精密度和(或)正确度试验的具体安排应是熟悉该测量方法及其应用 家组的任务。专家组中至少应该有一个成员具有统计设计和试验分析方面的经验。 2 当计划一个试验时要考虑以下的问题: a) 该测量方法是否有一个令人满意的标准? b) 宜征集多少实验室来协作进行试验? C) 2 如何征集实验室?这些实验室应满足什么要求? d) 2 在实际中什么是水平的变化范围? e) 在试验中宜使用多少个水平? f)什么样的物料才能表达这些水平?如何准备受试物料? g) 2 宜规定多少次重复? h) 完成所有这些测量宜规定多长的时间范围? i)5.1中的基本模型是否适宜?是否需要考虑修改? j)需要什么特别的预防措施来确保同一物料在所有的实验室、在相同的状态下进行测量? 这些问题在6.2到6.4中予以考虑。
即测量结果对测量过程中的微小变动,不会产生意外的大变动。若测量过程真有较大的变化,应有适当 的预防措施或发出警告。在制定一个标准测量方法中,应该尽一切努力力求消除或减少偏倚。 也可以用一些相似的测试程序来对已经建立的测量方法和最新标准化的测量方法的正确度和精密 度进行测试。在后一种情况下,所得到的结果宜被看作是初始估计值,因为正确度和精密度随着实验室 经验的积累而改变。 建立测量方法的文件应该是明确的和完整的。所有涉及该程序的环境、试剂和设备、设备的初始检 查以及测试样本的准备的重要操作都应该包括在测量方法中,这些方法尽可能地参考其他的对操作员 有用的书面说明。说明宜精确说明测试结果和计算方法以及应该报告的有效数字位数。
6.3准确度试验的实验室的选择
从统计的观点来看,那些参加估计准确度的实验室宜从所有使用该测量方法的实验室中进行随机 选取。自愿参加的实验室可能不代表实验室的实际组成。然而,其他的一些考虑,比如要求参加的实验 室应该分布在不同的洲或不同的气候地域等可能对代表性模式产生影响。 参加的实验室应该不宜仅由那些在对该测量方法进行标准化过程中已获得专门经验的实验室组 成。也不宜由那些特别的“标准”实验室组成,这些“标准”实验室是专家用该方法来演示准确度的确 定的。 需要征集参加协同实验室间测试的实验室个数,以及每个实验室在每个测试水平需要进行的测试 结果个数是有关的。在6.3.2到6.3.4中给出了如何决定这些数目的导则。
6.3.2估计精密度所需实验室数
6.3.2.1在第5章中,(2)到(6)式中符号。表示的诸量是未知的标准差真值,精密度试验的一个目标 就是对它们进行估计。当可对标准差真值。求得估计值s时,可以得到关于。的范围的结论,即估计值 s期望所在的范围。这是一个熟知的统计问题,可通过x分布和s的估计值所基于的测试结果数目得 到解决。通常使用的公式是:
A< <*A)= P
以A表示标准值估计值不确定度的系数,常用百分数来表示。(7)式表示可以预期标准差的估计 值:以概率P位于标准差真值(o)A倍的两侧。 6.3.2.2对单一测试水平,重复性标准差的不确定度依赖于实验室数力和每个实验室内的测试结果 数n。对再现性标准差,其估计程序较为复杂,因为再现性标准差是由两个标准差所确定(见(6)式)。 此时需要另一个因子Y.它表示再现性标准差对重复性标准差的比:
2.3下面给出计算概率水平为95%下A值的一个近似式。此式的目的是计算所需征集实 确定每个实验室在每个测试水平所需的测试结果数。这些等式没有给出置信限,因此在计算 分析阶段不宜使用。A的近似公式如下:
可以假定具有v个自由度和期望值。²的样本方差近似服从正态分布,其方差为2o/v.(9)式和(10)式是在
6.3.2.4值是未知的,通常可利用在该测量方法标准化过程中获得的实验室内标准差和实验室间标 准差得到它的初步估计。表1给出了实验室数为p,每个实验室的不同测试结果数为n时,重复性标准 差和再现性标准差不确定度系数的精确值(以百分数表示),其图示见附录B。
1重复性标准差和再现性标准差估计值的不确定度系数
6.3.3估计偏倚所需的实验室数
测量方法的偏倚8可由式(11)估计:
6.3.3.1测量方法的偏倚8可由式(11)
上式表示这个估计值以0.95的概率距测量方法偏倚的真值不超过AoR。利用系数Y(参见(8)式) 回得
表2测量方法偏倚的估计值的不确定度系数A
6.3.3.2在试验期间,实验室偏倚△可由下式估计:
所有实验室对特定测试水平所得到的所有测试结果的算术平均值; 可接受参照值。 该估计值的不确定度可由下式表达:
Aw w=1.96 √n
表3实验室内偏倚的估计值的不确定度系数
6.3.4实验室选择的影响
实验室数的选择是在可利用资源与将估计值的不确定度减少至一个满意的水平之间的一种折衷。 根据附录B中的图B.1和图B.2,可以看到重复性标准差和再现性标准差当参加精密度试验的实验室 数很小(p≈5)时,其值变化较为显著。而当p大于20时,再增加2到3个只能使不确定度降低很少。 般取p为8~15。当o.大于o.(即Y大于2)时,每个实验室在每个水平的测试结果数n>2时,并不 会获得比n=2时太多的信息。
6.4.1在确定一个测量方法的准确度的测试中,所使用的物料应该完全能代表该测量方法在正常的使 用中的那些物料。作为一般规则,使用5种不同的物料通常就能够满足较大的水平变化范围,用这些水 平完全能够确定所要求的准确度。当怀疑是否有必要修改最近开发的测量方法时,在对该方法进行首 次调研时,只需要用较小水平数的物料,在此基础上再进行进一步的准确度试验。 6.4.2当观测值必须要在各个不随测量而改变的分离的物料上进行测量时,至少在原则上,这些观测 值应该在不同的实验室使用一系列相同物料进行测试。然而,这样就有必要将相同的物料给分布在各 个国家或洲的不同地方的许多实验室,在运输过程中同时伴随着许多损失和风险。如果在不同的实验 室使用不同的物料,那么就要按照这样的方式来选择物料,即要确保这些物料是完全相同的。 6.4.3在选择代表不同水平的物料时,应考虑在将准备样本分送前,是将物料进行专门的匀质化处理, 还是将不均匀物料的影响包括在准确度数值中。 6.4.4在对不能匀质化的固体物料(如金属、橡胶、纺织品等)进行测量时,或不能对相同试样重复测量 时,测试物料的非匀质性将成为该测量方法精密度的一个重要分量,此时物料的同一性的概念也不再成 立。虽然精密度试验仍可以进行,但精密度的值仅仅对所用的物料有效,也只有在这种情况方可使用。
要使所确定的精密度值能更广泛地应用,只有在能证明其数值不因生产者不同或不同时间生产物料有 较大差别时才可。这需要比ISO5725中所考虑的试验更加精心的安排的试验。 6.4.5通常,当涉及破坏性实验时,由试样之间的差异所产生的测试结果的变异与测量方法本身的变 异相比较或忽略不计,或应将它视为测量方法变异的一个固有的组成部分,从而成为精密度的一个真正 分量。 6.4.6当所测量的物料随着时间而改变时,应考虑完成全部试验时间的范围。在某些情况下,宜规定 样本测量的时间,这一点很重要。 6.4.7在上述论述中,在不同实验室的测量隐含着将试样运至实验室。尽管有些试样不存在运输问 题,如储藏罐中的油。在这些情况下,不同实验室的测量指的是把不同的操作员连同他们所使用的设备 送往测试现场。在其他一些情形,被测量可能是瞬时的或可变的,如江河中的流水,此时要注意尽可能 取位置靠近,条件相同的样本进行测量。指导原则是以确定重复相同测量的能力为目的。 6.4.8上述确定一种测量方法精密度的方法时,都假定了精密度或与所测试的物料无关或与物料有某 种可预测的依赖关系。对某些测量方法,引用精密度值时必须说明是对哪一类或哪几类物料而言的。 在其它应用场合,这些数值仅能作为粗略的估计。更为常见的情形是,精密度与测试水平密切相关,因 此,建议在公布精密度时,同时明确精密度试验中所用的物料及物料的变化范围。 6.4.9为评定正确度,至少一种所用的物料要有接受参照值。如果正确度似乎随水平改变,则需要有 若干水平的物料具有接受参照值
表4 报告标准差的方法示例
在精密度条款中应给出重复性和再现性条件的定义(3.14和3.18)。当涉及精密度的中间 说明时间、操作员和设备这些因素中哪些因素允许变化。当给定重复性和再现性限时,还应 陈述,它们把重复性限和再现性限与两个测试结果之间的差和95%的概率水平联系起来。建 如下:
在通常正确的操作方法下,由同一个操作员使用同一仪器设备,在最短的可行的时间段内,对同一 物料所做出的两个测试结果之间的差出现大于重复性限r的情况,平均在20次测试中不会超过一次。 在通常正确的操作方法下,由两个实验室报告的对同一物料进行测试的测试结果的差出现大于再 现性限R的情形,平均在20次测试中不会超过一次。 通过引用进行测试所要遵守的标准测量方法的条款的编号,或其他方式确保测试结果定义的清晰。 7.1.6通常,在精密度章节结束部分应该增加对准确度试验的简要说明。建议措辞如下: 准确度数据是依照GB/T6379(部分),在××××年,对p个实验室和q个测试水平所组织和分 析的试验而得到的。()个实验室数据包括离*值,在计算重复性标准差和再现性标准差时不包括这 些离*值。 应有关于在准确度试验中所使用的物料的描述,尤其当正确度和精密度依赖于测试物料时,
7.2.1对测试结果接收性的检查
产品规范可有在重复性条件进行重复测量的要求。在这种情形机电安装工程质量控制要点,43页可下载.pdf,重复性标准差可以用对测试结果 的接收性的检验,以及决定当测试结果不可接收时应该采取什么行动。当供需双方对相同的物料进行 测量,而试验结果不同时,可以用重复性标准差和再现性标准差来决定差异是否是测量方法所能允 许的
过根据标准物料进行定期测试,实验室能够检查其结果的稳定性,从而得出该实验室有能力 偏倚和重复性的证据
7.2.3对实验室水准进行评估
对实验室的认可认证日益普遍。无论采用标准物料还是进行实验室间试验,所获得的测量方法的 正确度与精密度数值能用于对一个候选的实验室的偏倚与重复性进行评定
7.2.4比较可供选择的测方法
为测量某一特性2020甬 DX_JS 004-2020 宁波市既有建筑幕墙维修加固技术导则.pdf,若有两种测量方法可用,其中一种要比另一种简单而价廉,但是一 可以根据正确度和精密度值用来对某些限定范围的物料判断这种廉价方法的使用