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DB15／T 2021.1-2020 草原大数据 第1部分：基础数据.pdfDB15/T2021.12020
DB15/T2021.1—2020 和XML中的字串。
GB/T 38859-2020 干部网络培训 课程评价指标NoSQL数据库NoSOLdatabase
不使用SQL的数据库。这类数据库泛指传统关系型数据库以外的其他类型的数据库。这类数据 更强的一致性，能处理超大规模和高并发的数据，
在跨政务部门业务系统中，实现信息资源传送和处理的系统单元 示例：前置机。
4.1.1本标准中数据元值的类型长度的表示格
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a)a =字母字符； b）n=数字字符； c）an=字母数字字符； d）m（m为自然数）=定长m个字符（字符集默认为GB/T2312）； ..ul=长度不确定的文本；..p,q（p,q均为自然数）=最长p个数字字符，小数点后q位； f）YYYYMMDDhhmmSs=“YYYY”表示年份，“MM”表示月份，“DD”表示日期，“hh”表示小 时，“mm”表示分钟，“ss”表示秒，可以根据具体情况组合使用。
4. 1.2本标准中的其它数据类型
4.2内部标识符编码规则
表示最长7个字符，前3个学符为字母学符，后4个学符为数学学 表示最长15个数字字符，小数点后3位； 表示最大长度为6，最小长度为2的不定长的字母数字字符
草原大数据内部标识符编码规则采用四段式编码规则，编码结构见图1所示： a）第一段：1～2位，数据元英文名称DataElement的缩写，用大写字母“DE”表示； 第二段：3～4位，数据元的大类编码，用两位阿拉伯数字表示，数据元大类及编码“大类” “大类编码”； C 第三段：5～6位，数据元的小类编码，用两位阿拉伯数字表示，数据元大类及编码“小类” “小类编码”；第二段与第三段间用“”分隔； d）第四段：7～9位，数据元的顺序码，用三位阿拉伯数字表示，第三段与第四段间用“.”分 隔。
5草原大数据标准体系基本框架
图1内部标示符编码结构图
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5.2草原大数据基础数据
图2草原大数据标准体系基本框架
基础标准为整个标准体系提供包括总则、参考架构、草原大数据元数据等通用的基础性标准。
包括：数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据质量评估与监测技术标准等。其中 数据质量标准分类参考IS08000系列标准，并根据当前内蒙古自治区大数据产业发展需求，等同或修 改后采用国际标准；数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术 进行规范：数据质量评估与监测技术主要是针对草原大数据质量进行评估和监测。
安全类标准主要是针对通用的安全和行业安全，其中通用要求基于信息安全技术的系列标准： 行业安全重点针对人工智能、电子政务、工业互联网等各行业与信息主体利益密切相关的隐私数据。
6.5草原大数据平台及1
包括系统类工具和应用类工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、存储类工具、数据库、 平台管理类工具等。
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包括草原大数据运维和数据治理，其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大 系统及相关工具等方面的运维及服务标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计 据管理能力成熟度评价等。
6草原大数据元数据属性的描述方法
赋予元数据属性的标记。名称是唯一的，以字符串形式表示。
予元数据属性的标记。名称是唯一的，以字符串
属性的描述，可使一种属性与其他属性清晰地区别开来。定义以字符串形式表
显示一个属性是始终还是有时出现的描述符。该描述符可以有两个取值：必选或可选，前者 该属性必须出现，后者表示该属性可以出现，也可以不出现
与属性应用有关的注释。
与属性应用有关的注释。
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一个元数据在应用环境下的不同称谓。如国家安全生产监督管理总局的同义名为国家安全监 局。
7. 2. 3出现次数
据可以有多个同义词，第一个同义词应该是统一
元数据的含义的描述，表达一个元数据的本质特性并使其区别于所有其他元数据的陈述（特别 明确的可省略）。
表示数据元值的不同值的集合。
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可能的实例为“字符”、“序数”、“实数”、“比例数” “二进制数”、“有理数”
从应用的角度规定的数据元值的格式需求，包括所允许的最大或最小字符长度，数据元值的类 型和表示格式等。
7. 5. 3出现次数
数据格式的表示见表1。
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表1数据格式的表示（续）
根据相应属性中所规定的表示形式、格式、数据类型和最大与最小长度而决定的数据元的允 例表示的集合。该集合可以根据名称、引用来源、实例表达的枚举，或者根据实例生成规则来
编码表示的枚举形式时，每一个数据元值及其
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根据对象的来源特性，在数据采集时，从应用角度规定该数据元是否为必选或可选
由注册机构分配的、与语言无关的元数据的唯一标识符。
DB15/T2021.12020 7.10.1定义 中文名称对应的蒙文。 7.10.2约束 可选。 7.10.3出现次数 0: 1。
7. 10. 4 类型
字符串。 注：关于本章约定的定义的说明： 每个定义应区别于目录中的任何其他定义，以保证专一性。定义中所表述的一个或多个特 性必须使被定义的概念与其他概念相区别； b 用描述性的短语或句子阐述，阐述必须简练、准确而不含糊，避免跟其他元数据定义互相 依存； 定义中仅可使用人们普遍理解的缩略语； d）所有简称在第一次出现时，应予以说明。
8.1.1草原大数据生命周期
草原大数据一般要经历四个不同的阶段：数据生成、数据采集、数据存储、数据分析。其中， 数据生成阶段，是数据被创建的阶段，包括创建的结构化数据和非结构化数据；数据采集阶段，由 数据收集、数据传输和数据预处理组成；数据存储阶段，结合分布式、云计算技术，达到低成本、 低能耗及高可靠性的目标；数据分析阶段，结合降雨、气温、土壤状况与历年草原动植物产量等相 关数据，运用大数据挖掘技术，预测草原未来的生态环境发展状况。
8.1.2草原大数据的质量框架
8.1.2.1草原大数据指标
草原大数据指标（简称“指标”）指用于衡量草原资源和环境情况的单位或方法。通过几个关键 指标来衡量草原资源和环境情况的好坏。包括植被、土壤、气象、总人口数以及草原经济指标等。 指标需要经过加和、平均等汇总计算方式得到，并且是需要在一定的前提条件进行汇总计算， 如时间、地点、范围，也就是我们常说的统计口径与范围。 指标可以分为绝对数指标和相对数指标，绝对数指标反映的是规模大小的指标，如人口数、植 被、收入、用户数、土壤，而相对数指标主要用 来反映质量好坏的指标。
8.1.2.2草原大数据质量元素
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描述草原大数据质量的信息项，包括位置精度、属性精度、逻辑一致性、完整性、趋势性和数 据说明。 在数据分析和数据仓库领域，草原大数据质量由草原大数据质量元素来描述。草原大数据质量 元素分为两类，即定量元素和非定量元素。定量元素，用于描述数据集满足预先设定的质量标准及 指标的程度，并提供定量的质量信息。非定量元素提供综述性的、非定量的质量信息。
8.1.2.3草原大数据的质量维度
草原大数据的质量维度包含5个维度，分别是可得性、可用性、可靠性、相关性、外观质量等。 每一个维度有包含13个要素： a）可得性。可得性包含可访问性和实效性两个要素，其中数据的可访问性应明确数据提供访 问的标准接口、数据使用权限等；数据的实效性应明确数据准确接收的时间、数据更新时 间以及数据收集和过程解释的时间间隔等； b 可用性。数据的可用性包含可靠性良好的数据源、数据规范化、数据产生的时间等三个要 素； C 可靠性。可靠性包含数据的准确性、数据一致性以及数据完整性等三个要素，其中数据准 确性应明确得到的数据与真实数据之间的误差，包括数据数据源的准确性、数据源的真实 状态以及数据表示的标准化等；数据的一致性应明确数据经过处理之后，它们的概念、值 域或格式与处理前的数据匹程度、在一定时间内数据保持一致并且可以验证以及数据和其 他数据源的数据可验证性；数据的完整性应确保数据在内容上，应包括数据使用者所需的 全部项目，做到没有残缺和疏漏，包括数据格式是清晰的并且满足标准、数据与结构完整 性以及数据与内容完整性是一致的； d 相关性。相关性表示数据在多大程度上适合当前工作，包括收集的数据阐述的内容、大多 数检索的数据集是在检索主题用户需要以及信息主题提供与用户检索主题的匹配等； e 外观质量。外观质量表示根据已知或定义良好的术语、属性、单位、代码、缩写或其他信 息，来正确解释数据内容的能力，应包括明确数据的内容、格式等是清晰的并且是可理解 的、可以很容易地判断提供的数据满足要求以及数据描述、分类和编码内容满足规范并且 很容易理解。
8.2数据处理与分析关键技术
8. 2. 1采集的内容
草原大数据依据性质及使用目的不同，主要包括公共基础数据、草原基础数据、专题数据、综 合数据和元数据等： a 公共基础数据，包括基础地理信息数据、遥感影像数据、社会经济和气象数据等，用于辅 助草原大数据处理分析： b 草原基础数据，包括草原资源数据、湿地资源数据、三化资源数据、生物多样性资源数据 等，提供草原业务基础数据； C 专题数据，包括草原资源管理数据、草原保护及生态工程建设数据、灾害监控与应急数据、 草原产业数据、草原科技等数据； d) 综合数据，包括草原社会经济数据、草原文献资料数据、草原政策法规数据、草原教育培 训数据等数据，辅助草原清查及统计分析：
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e）元数据，包括草原数据标识信息、数据时间序列信息、数据质量信息、数据共享信息、空 间参照信息等： f）其他数据，不分属于以上类别的草原数据资料。
8. 2. 2 采集的流程
8.2.2.1采集前期准备
草原数据采集前期准备工作，包括组织准备、技术准备和其他准备： a）组织准备：组织草原数据采集队伍，明确队伍责任分工等； b）技术准备：制定数据采集工作方案、技术方案和操作细则等： c）其他准备：明确数据采集目标，确定数据采集对象，整理历史数据，收集调查工具等。
8. 2. 2. 2数据采集
8.2.2.3数据后期处理
草原数据采集途径包含实地调查数据采集、遥感影像数据采集、传感网络数据采集、问卷调查 谈法数据采集、互联网数据采集以及元数据采集等6种途径： a）实地调查数据采集。手段包括手工记录方式和基于移动设备的自动数据采集方式： 1）手工记录方式：通过随身携带或预先布设在外的仪器设备获取草原相关信息，以手工 记录的方式进行收集； 2 基于移动设备的自动数据采集方式：通过移动终端设备及专业数据采集软件，实时收 集、上报草原信息数据。 b） 草原遥感影像数据采集。依据影像数据采集方式不同，分为卫星遥感影像数据采集、航空 遥感影像数据采集： 1）卫星遥感影像数据采集，通过国内外卫星遥感技术获取草原影像数据，包括全色影像 多光谱影像及高光谱影像；文不 2） 航空遥感影像数据采集，通过飞机、飞艇等航拍设备获取草原数据，如利用无人机搭 载多光谱成像仪、数码相机、红外扫描仪等设备，实现草原数据的采集。 C 传感器网络数据采集 通过光照传感器、温度传感器、湿度传感器、气体感应器、红外感应器、摄像头等信息传 感设备，可将数据实时传回指挥或管理中心，实现对草原资源的智能化识别、监测和管理 等，主要用于草原防火烟火智能识别、生物多样性动态监测、草原有害生物监测预警、生 态监测等； 口 d）问卷调查与访谈法数据采集： 1）问卷调查：通过既定的问题来收集草原专项数据； 2）访谈法：结合实地考察等，以谈话、会议等形式收集草原数据资源材料。
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e）互联网数据采集 在手持移动终端、便携式计算机、台式计算机等互联网应用设备中抓取草原相关网络舆情 信息数据，以及草原业务系统应用中的痕迹数据： 元数据采集 元数据贯穿草原数据资源建设的全过程，主要包括草原业务元数据、技术元数据和管理元 数据等。
8.3.1公共基础数据规定
公共基础数据采集规定，主要包括对基础地理信息数据、基础测绘成果数据、遥感影像数据和 社会经济气象数据等相关业务部门数据的规定： a）基础地理信息数据，包括各种比例尺数字化地形图、DEM数据、省、市、县多级比例尺的 行政区划图、交通道路、水系、城镇居民点、独立建筑物等数据、多级比例尺的土壤数据 等。按照GB/T13923中的规定采集； b 基础测绘成果数据，按照《基础测绘成果提供使用管理暂行办法》（国测法字（2006）13 号），向国家和地方测绘地理信息局申请使用基础测绘成果数据； C 遥感影像数据，包括多源、多时相、多分辨率海量遥感数据；根据林草局部门不同业务要 求采集数据； d 社会经济和气象数据等相关业务部门数据，社会经济数据包括人口、经济产值等数据，其 中社会经济数据按照GB/T24450中的规定采集；气象数据包括气温、降水量、极端最高、 最低温度、年积温等数据，气象数据按照QX/T102中的规定采集，
8.3.2草原基础数据规定
草原基础数据采集规定，主要包括对草原资源数据、湿地数据、三化草原数据和生物多样性等 数据的规定： a 资源数据，包括草原资源清查数据、资源规划设计调查数据、作业设计调查数据、年度核 查数据、草原确权数据、资源利用数据、草原自然保护区数据以及涉及以上草原其他标准、 文档、技术规程数据等； b 湿地数据，包括湿地调查和监测、湿地标准、湿地履约数据等，信息采集目标是查清湿地 资源现状和动态变化。采取方法包括全国范围采取宏观遥感调查、典型野外样地调查、踏 查和数据收集。专项野外调查，按照LY/T2181中的规定采集； c）三化草原数据，包括全国三化草原气候类型数据、全国沙尘暴监测数据以及其他标准、文 档、技术规程数据等，按照LY/T2182中的规定采集； 生物多样性数据，包括保护区数据、重点工程、专项调查、野生动植物、全国自然保护区 分布以及其他标准、文档、技术规程数据等，按照LY/T1814中的规定采集； 野生动植物数据，按照LY/T2179中的规定采集
8.3.3草原专题数据规定
分为草原资源管理、草原培育及生态工程建设、灾害监控与应急、草原产业数据、草原科技等 数据： a）草原资源管理数据，包括草场作业设计数据、草原执法检查数据、草原生态管护数据等：
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原资源保护工程数据、退耕还草数据、牧草种质资源数据等； C 灾害监控与应急数据，包括草原防灾数据、草原有害生物数据等： d）草原产业数据，包括草业市场数据、草原产品交易数据、价值行情数据等 e）草原科技数据，包括草原科技成果数据、草原实用技术数据、草业专家数据等
8.3.4草原综合数据采集
依据草原综合数据性质不同，获取方式不同，草原综合数据采集，主要包括对草原社会经济数 居、草原文献资料数据、草原政策法规数据和草原报告数据等的规定： a）社会经济数据，各级草业部门上报和互联网络平台获取草原行业相关的经济数据： b）文献资料数据，包括草原资料和草原相关综述等材料； C 政策法规数据，各级草原管理相关部门按照权限发布的政策法规等，并且遂级上报 d 草原报告数据，报告数据依据草原行政部门职责不同，划分为国家级、省（区）级、市（县） 草原管理站报告数据，由草原技术及管理部门、县级、市（县）级、省（区）级、国家级 逐级上报数据，并统计分析，
元数据需标识草原数据资源数据基本属性，包括标识信息、数据质量信息、空间数据标识信息、 空间参照信息、数据集内容描述、数据发行信息、引用信息、时间序列信息、联系信息。
9数据质量评估流程与评价方法
9.1数据质量评估流程
9.2数据质量评价方法
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NY/T 2735-2015 稻茬小麦涝渍灾害防控与补救技术规范图3数据质量评估流程
数据质量评价的核心是如何评价每个维度。目前，数据质量评估有定性和定量两种方法： a 定性评价方法。定性评价方法是依据一定的评价标准和要求，根据评估的目的和用户需求， 从定性分析的角度，来描述和评估数据资源。定性分析应由学科专家或专业人士执行； 定量评价方法。定量的方法是一个正式的、客观的、系统的过程，利用数值的数据来获得 信息。
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符合GB/T31495和GB/T34987的要求。
GB 15193.26-2015 食品安全国家标准 慢性毒性试验符合GB/T22080和GB/Z28828的要求
[11. 1.1基础设施
符合GB/T37721、GB/T29262、GB/T29263的要求，