DB50／T 958-2019标准规范下载简介：
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DB50／T 958-2019 重大建设项目气侯可行性论证技术规范对项自情况的需求调研内容包括但不限于以下方面： 项目建设内容、性质、规模及平面布局情况； 项目场址周围的地形地貌特征； 项目场址及附近气象台站的经度、纬度和海拔高度： 项目场址周边的气象灾害及灾情记录； 项目对气候资料的需求情况
5.2.1气候观测资料
5.2.1.1参证气象站建站以来的气候资料，包括气温、降水、气压、湿度、风向、风速、日照、能见 度和各类天气现象日数等，所用资料时间长度不宜少于30年。 5.2.1.2参证气象站气候资料应能充分代表当地的气候状况。当参证气象站的资料代表性较差时，应 在当地设立临时气象观测站进行气候观测。临时气象观测应满足QX/T423一2018中5.4.2的要求。根 据参证站和临时站同期观测数据间的差异，用统计方法对参证气象站的资料进行修正。 5.2.1.3收集的气候资料应分别按GB/T34412和QX/T118的规定进行统计和质量控制
SN/T 2891-2011 出口食品接触材料 高分子材料 聚乙烯、聚丙烯中个铬、锆、钒和铪的测定 电感耦合等离子体原子发射光谱法5.2.2气象灾害资料
集参证气象站建站至项目被论证的当年为止的气象灾害资料，包括灾害种类、时间、地点、强度 寸间以及造成的人畜伤亡数和直接经济损失等。
5.2.3基础信息资料
收集与建设项目有关的大气环流资料、再分析资料和数值模拟所需资料。
5. 2. 5 其他资料
收集与建设项目有关的文献资料。
收集与建设项目有关的文献资料
6.1大气环流背景分析
6.1.1月、季、年大气环流背景场分析。 6.1.2典型灾害性天气的环流背景分析。 6.1.3水平方向和垂直方向的环流特征。
6.1.1月、季、年大气环流背景场分析。
3.2区域气候特征分析
6.3气象灾害风险性分析
活论证项目的性质，选取与项目密切相关的气象
6. 3. 2风险分析
目建设主要气象灾害的危险性、暴露度、脆弱性
风险评估应包括但不限于以下内容： 气象灾害的平均发生频率及年际变化情况； 气象灾害对项目的规划、建设和运营期的安全及生产可能造成的影响； 趋利避害的对策与建议
6.4工程设计气象参数推算
4.1.1设计风速按GB50548一2018申31.2的规定计算。核电站及相关上程的设计风速应另 题分析评估。 4.1.2基本风压按GB50009一2012附录E.2的规定计算。 4.1.3阵风系数按GB50009一2012中8.6的规定计算。
6. 4. 2 风能参数
6.4.3污染气象条件
6.4.3.1污染系数，绘制16个方位污染系数玫瑰图，确定主要污染方位。 6.4.3.2大气稳定度按GB/T3840的规定计算。划分大气稳定度等级，统计分析各类稳定度的出现频 率。 6.4.3.3混合层高度按GB/T3840的规定计算。统计分析月、季、年及日平均、日最大和日最小混合 层厚度。 6.4.3.4计算风向、风速、大气稳定度联合频率，统计分析月、季、年联合频率
6.4.4室外设计气象参数
采用多种概率模型拟合极值序 型进行重现期极值计算。概率分他及参数估计方法可 参考附录C。 一重现期极端最高气温； 重现期极端最低气温； 一重现期年极值降水； 项目所需其他要素的重现期极值，
采用多种概率模型拟合极值序列，选 考附录C。 一重现期极端最高气温； 重现期极端最低气温； 重现期年极值降水； 项目所需其他要素的重现期极值
6.4.6其他单要素和复合要素工程气象参数
6.5项目对局地气候的影响
归纳项目建设的气候适宜性、气象灾害风险性及项目对局地气候的影响，结合相关调查和模拟数拥 气候可行性论证结论，并提出对策与建议
具，被广泛应用于天气预报、城市规划设计、气候可行性论证等领域。在实际工作中，宜选择性能得到 过检验的数值模式。气候可行性论证最常涉及的空间尺度为区域性气候、局地气候和微气候，表A.1为 国内外气候可行性论证工作常用的数值模式
表A.1数值模式简介
模式运算应使用经过 数据作为初始场，并宜通过资 科同化技术对模式误差进行修正。模式使用的 息数据应具有可靠来源，且应至少包括论证 区域的地形、土地利用等资料。
根据项目的需求，宜选择不同的模拟方案： 1）典型天气个例模拟：应根据历史气象资料统计，选择符合论证区域典型气象条件的天气个 例进行模拟，研究典型天气条件下论证区域的大气状况：
2）平均气候状况模拟：应选取所论证
4.2.2高温灾害风险评估 4.2.3高温风险对策、措施与建议 4.3其他相关气象灾害风险识别与评估 5工程设计气象设计参数 5.1设计风速 5.2基本风压 5.3暴雨强度 5.4污染气象条件 5.5室外设计气象参数 5.6重现期极值 5.7其他相关气象参数 6项目建设对局地气候的影响 6.1模式介绍 6.2模式参数及试验设计 6.3局地气候精细化数值模拟 6.4项目建设对局地气候的影响 7结论及建议 7.1结论 7.2建议
HS/T 46-2014 低熔点复合涤纶短纤维的鉴定方法附录C （资料性附录） 气候极值推算方法
表C.1概率模型简介
概率模型的参数估计方法十分繁杂，常用方法有矩法、极大似然法、最小二乘法、变量变换法 最大积、适线法、概率加权矩法、线性矩法等。目前使用较为广泛的是概率权重矩法和线性矩法 矩是概率权重矩的线性组合，以下列出线性矩方法的参数估计。
线性矩是概率权重矩的线性组合Hosking（1990），表达如下：
表C.2概率模型的线性矩估讯
常用的误差分析方法有柯尔莫哥洛夫拟合适度D、PPCC点距相关系数R、绝对均方根误差RMSE、相 对均方根误差U等。计算公式如表C.3所示。 D、R1、RMSE,基于理论频率和经验频率计算，Rz、RMSEz、Um基于拟合值与实测值计算。D越 小，越大，RMSE越小，U越小GB/T 37706-2019 车用起重尾板安装与使用技术要求，拟合效果越好，对比选取最优概率模型进行极值推算
表C.3常用的误差分析统计量