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DB51T2925-2022大熊猫识别技术规范.pdf

大熊猫正脸图像分割算法， 像10U不低于90%。

6.1.5大熊猫正脸对矛

6. 1. 6 大熊猫正脸图像对齐算法

大熊猫正脸图像对齐算法需满足以下要求： a）算法推理的实时性不低于30FPS； b）关键点预测误差不大于5像素。

6.2大熊猫正脸数据库

6.2.1大熊猫正脸数据库建立

大熊猫正脸数据库建立流程： a）通过智能成像设备采集，批量导入大熊猫正脸图像数据信息； b）注册登记过程中，绑定大熊猫脸部图像与大熊猫身份信息； c）对所有图像，标注大熊猫正脸目标框区域的左上角和右下角坐标，并使用多边形来标注左耳、 右耳、左眼、右眼、鼻子、嘴巴、正脸； d）使用SSIM方法测量图像间的像素及相似度，进行图像去重操作

6. 2. 2大熊猫脸部数据库要求

大熊猫脸部数据库需满足图像数据相似度不超

6.3.1大熊猫正脸识别

大熊猫正脸识别流程： a）给定一张裁剪好并对齐的大熊猫正脸图像； b）使用残差网络提取特征； c）输出预测概率，根据预测概率进行身份识别

.3.2大熊猫脸部图像

附录A （规范性） 大熊猫影像数据采集记录表 大熊猫影像数据采集记录表见表A.1

QDWF 0003S-2015 孟连傣王府生物开发有限公司 发酵大蒜DB51/T29252022

表A.1大熊猫影像数据采集记录表