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DB14T 2474—2022 风力发电机组关键零部件在线振动监测指南.pdfDB 14/T 24742022
5. 2. 1监测内容
动、齿轮磨损、点蚀、负荷过重、齿轮偏心、齿
HB 20300-2016 基于模型的定义 发动机叶片5. 2. 2监测位置
在齿轮箱输入端轴向， 齿轮箱内齿圈垂直径向、齿轮 箱输出轴轴向、齿轮箱输出轴径 专感器安装位直见表2
表2传感器安装位置表
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5.3主轴轴承状态监测
5. 3.2 监测位置
页加速度振动传感器安装于轴承座上，传感器安
表4传感器安装位置表
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5.5叶片状态监测（选配）
5. 5. 1监测内容
新裂、开裂、雷击损伤、裂纹、叶片振动、风轮
5. 5. 2监测位置
在叶片内部位置距离叶尖1/3叶片长度处。
表5传感器安装位置表
5. 6 塔架状态监测
5. 6. 1监测内容
塔架顶部X轴、Y轴两个方向倾斜量（测量范围土10°以上，测量精度0.01°），X轴、Y轴两个方向晃 动位移（沿传动链轴向方向为X轴）
5. 6. 2监测位置
塔架顶部、塔架底部。
5. 6.3传感器类型
表6传感器安装位置表
6在线振动监测数据采集
数据采集器应满足以下要求： 装置采用分布式智能设计，每台均为高性能的独立组织单元：
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各通道能独立采样，采样不相互影响且可同步采样： 应具有采集通道拓展能力，支持接入风力发电机组的风速、风向、转速、功率、扭矩等过程 量； 应具备振动采集功能； 连接存储设备，存储至少一个月数据量； 防护等级为IP54 工作环境温度满足标准NB/T31004技术条件要求：
振动测量设备分为在线式和离线式两种 于风力发电机组上，能持续监领 风力发电机组的振动状态，并自动记录、传输测量数据与评估参数，也称为振动状态在线监测系统
数据采集器按照一定的时间间隔对信号进行采样，设定采样频率，通常选取为最大分析频率的
fs 采样频率； 最大分析频率。
f、= fm × 2.56 (1
采样频率fs越高，采样越密集，所得数据量越大，所得的数字信号越逼近原信号。本文件中通过 前将标准值、警告限值输入数据库，设定区域界线，可对振动监测结果采用不同颜色直观显示、输出 且的全部运行状况信息。监测结果内容包括机组配置、关键部件运行状态故障等级、时域分析及频谱 包络图等信息，依据运行状态给出维护优先等级。数据采集相关参数如下： 采样频率：2560Hz、5120Hz、12800Hz、25600Hz； 采样间隔：100ms、1ms； 采样长度：1024、2048、4096、8192； 采样时间：0.32s、3.2s、6.4s、12.8s; 频率分辨率：0.1Hz、1Hz； 谱线数：400、800、1600、3200； 最大分析频率：1000Hz、2000Hz、5000Hz、 10000Hz
8.1齿轮箱诊断结果反馈
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根据监测结果频谱图，反映齿轮箱的振动特性，判断齿轮运行状态。齿轮磨损严重时，齿轮啮合 围会出现边频带、齿轮固有频率振动，边频带幅值大小直观反映磨损严重程度，边频带组数越多 越严重。若同一啮合频率周围出现多个边频带，则参与啮合的多个齿轮有异常。
8.2主轴轴承诊断结果反馈
利用加速度传感器可以得到轴承冲击力大小变化特征，经分析软件处理成频谱信号后，得到轴承的 振动特征QGDW 13192.1-2018 智能变电站35kV及以下母线保护采购标准 第1部分：通用技术规范，显示主轴轴承的运行状态。原始冲击振动信号较高，显示主轴轴承的磨损、损伤、不平衡、 对中不良等状况。
8.3发电机诊断结果反馈
结合振动监测数据及运行转速，通过数据分析软件显示的时域、频域和趋势，准确定位故障部位 故障类型及故障的严重程度。
8.4叶片诊断结果反馈
计对叶片在挥舞、摆动方向的振动，以及环境温度、气动噪声、风轮振动的不间断测量及数据分 对叶片健康状态评估。判断叶片是否存在断裂、开裂、内部和表面损伤、风轮气动和质量不平衡等
8.5塔架诊断结果反馈
根据监测结果频谱图判断塔架的运行状态，随着塔架材料、焊接部位逐步疲劳劣化、连接紧固件松 动、塔架晃动与垂直度、基础不均匀沉降、塔架倾斜与变形等因素，风力发电机组倾斜程度会增大，周 期性载荷引起整机晃动也会增大，甚至激发风力发电机组、塔架和基础耦合下的整机共振。安装在塔架 页部、塔架底部的传感器数据可监测风力发电机组在运行、停止状态下各监测位置的动态倾斜角度，倾 角大小直接反映结构强度、刚度以及塔架顶部在水平方向的实际位移摆幅
对于不同的风力发电机组，应设置警告限值。警告限值可根据基础值设定不同的级别；同时可根据 实际情况进行修正。
依据风力发电机组的运行状态，安装在风力发电机组上的在线振动监测系统GB/T 31325-2014 植物蛋白饮料核桃露（乳），用于故障早 警，将事故隐患消灭在萌芽期