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DB3201／T 1103-2022 公共安全视频智慧采集系统技术规范.pdfDB 3201/T11032022
支持用户权限管理，根据用户的角色划分相应的权限。兼容公安PKI证书登录。
4. 2. 10 时钟同步
4. 2. 11任务管理
JB/T 11248-2012 金属复合翅片管对流散热器技术规范应具备支持手动创建、查看、启动、暂停、终止视频图像内容分析、视频图像增强与复原和视 索等任务。应支持通过分析接口创建、查看、启动、暂停、终止视频图像内容分析、视频图像 原和视频图像检索等
4. 2. 12 系统对接
系统应具备六类系统对接能力： a）GA/T1400.4一2017中规定的分析接口接入分析系统； GA/T1400.4一2017中规定的数据服务接口，接入视图库； C 按照相关标准规定接入PGIS/GIS服务系统； d 按公安信息系统相关要求接入其他信息系统，实现与警综平台、情报平台等系统的对接： e）接入统一的认证与鉴权系统
4.3.1基本性能要求
4. 3. 2检索性能
系统检索性能应达到： a）100亿级精确查询类简单条件查询应在3s内完成； b）100亿级模糊查询和复杂条件组合查询应在5s内完成； c）1亿级特征信息检索应在5s内完成。
5.1采集设备布设场景分类
采集设备按照单采集行人信息、单采集车辆信息和同时采集行人、非机动车和机动车信息的功能需 求进行布设。主要场景分类如下： a）简单通道型场景，主要包括地铁、商场、医院、超市、网吧、宾馆、体育场馆、长途客运站、 火车站、码头、轨道交通、机场安检门出入口以及室内外人行通道、出入口等相对简单的通道 型场景：
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b）复杂广场型场景，主要包括车站广场、公园、步行街、十字路口、加油站、港口等相对复杂、 人脸密集、人员行动无序且行动方向不确定性较大的广场型场景。
5.2采集设备布设要求
采集设备布设应结合具体场景选型，尽可能采集到人、车视频图像，典型的场景下的布设应符合附 录的要求。
6. 1. 1人脸抓拍
6. 1. 2 车辆抓拍
智慧监控采集车辆抓拍机安装遵循以下原则： 工程施工应符合GB50198一2011的要求； b) 接地应符合GB50169—2016的要求； 宜配置后备不间断电源，所有机壳接地应完好； 1, 宜配置环境补光； 应抓拍车辆前端特征图像； 宜抓拍车辆后端特征图像； T 宜同时输出全景视频。
应符合以下要求： a) 视频文件格式：应支持AVI、MPEG； b) 图像文件格式：JPEG； c）压缩编码类型：应支持H.264、H.265、MIPEG、SVAC。
人脸图片质量符合以下要求： a 两眼间距不小于40像素，宜60像素以上； b) 人脸水平转动角不超过土30°、俯仰角不超过土20°，倾斜角不超过土30°；宜水平转动角不 超过土15°、俯仰角不超过土10°，倾斜角不超过土20°； C 分辨率不小于100dpi； dy 图像亮度均匀，对比度适中，脸部无阴影、无过曝光和无欠曝光； ex 人脸完整，轮廓和五官清晰，图像脸部区域应无编辑修改性处理，几何失真应小于等于0.10， 运动模糊应小于等于0.20，高斯模糊应小于等于0.25。
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图像大小符合如下要求： a）单个人脸检测提取的特征信息不应超过10KB b) 人脸图像大小宜80KB以下； C) 人体图像大小宜500KB以下； d 压缩比宜不小于95%，
图像大小符合如下要求： a）单个人脸检测提取的特征信息不应超过10KB； b）人脸图像大小宜80KB以下； ）人体图像大小宜500KB以下； 压缩比宜不小于95%，
车辆图片符合如下要求： a) 应符合GA/T497一2016技术条件； b) 宜依据《江苏省“3.20工程”道路监控系统数据和图像采集标准及传输规范（试行）》中的 规定； c）车辆号牌的宽度大于100像素； d）车辆目标大于256x256像素。
应符合GA/T1400.3—2017中7.2要求
视频存储符合如下要求： a）智慧监控采集系统采集设备视频监控编码格式应符合GB/T28181一2016相关要求； b) 宜采用前端存储和中心存储相结合的存储策略； C) 存储编码应采用H.264编码； d）前端存储不少于7d，中心存储时间不少于30d
图片存储应符合如下要求： a) 智慧监控采集系统采集设备采集的图片格式应符合GA/T1400.3一2017第7章相关要求 b) 前端存储时间不少于7d； C 人脸抓拍人脸图片中心存储时间不少于730d，场景图片中心存储时间不少于365d； 1) 人体抓拍图片中心存储时间不少于180d； e) 车辆抓拍图片中心存储时间不少于180d。
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人脸图像采集设备安装应满足GB50348一2004的第3章要求，选择在进出闸机、通道、扶梯或门口 立置面向人员行进方向正面安装，环境光照条件良好，目标人人脸区域视场空间XYZ不宜过大（见图A.1） 其人脸图像应满足识别要求；可视门禁系统等相似视频人脸图像采集设备与通常的视频人脸图像采集设 备相比安装要求有其特殊性。
图A.1视频人脸图像采集设备与目标人相互位置
通常的视频人脸图像采集设备安装高度和俯仰角度范围如下，以满足GA/T922.2一2011申4.2.2的 要求，对漏报无专门要求的场景可采用上限位置安装，视场内应避免有遮挡目标人的物体： a 距地面安装高度H1应不高于6000mm，宜在2200mm到3000mm之间； 采集设备光轴与水平线俯仰角度A应不大于20°，宜在0°到10°之间； 距目标人实测距离L和安装高度H1遵照公式（1）或（2）： 安装高度H1和俯仰角度A一定时，距目标人实测距离L满足公式（1）：
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H1 采集设备安装高度； H2一一目标人平均身高； A一一采集设备光轴与水平线俯仰角度。 e）距目标人实测距离L和俯仰角度A一定时，安装高度H1满足公式（2）：
L一一采集设备距目标人实测距离； H2一一目标人平均身高； 一一采集设备光轴与水平线俯仰角度。 可视门禁系统等相似视频人脸图像采集设备应正对人脸或距地面安装高度H1在1500mm到 1700mm之间，可参照GB50396一2007中附录C.0.2的要求
自标人周围区域漫反射，无闪烁，人脸区域光照均匀，无明显高光或反差，采集设备应避免强光直 时或逆光安装，确需逆光安装时，应降低人脸区域对比度。具体要求是，面部区域正面光照强度1001ux 及以上，左右侧光照强度差不超过一倍，背面光照强度不超过正面光照强度的两倍。在光照不理想时， 需要保证低照度下的成像质量。为保证抓拍效果，宜配置补光设备，
A. 3. 1 采集器
视频人脸图像采集器满足以下要求： a）像素数：不低于400万像素，水平不少于1920像素，垂直不少于1080像素，视场范围越大！ 要求采集器的像素数越多； b 采集帧率：1920×1080图像不少于25顿/秒； 快门调节：可调节，最低速度小于百分之一秒； 响应范围：宽动态，高灵敏度； e 具有人脸检测的采集器应具有人脸图像优选功能，同时应具有输出一张最佳人脸图像功能
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式中： 镜头焦距（单位mm）； L 采集设备距目标人实测距离； 采集设备图像传感器靶面水平测试宽度； X 目标人周围区域视场空间的水平实测宽度； 目标人周围区域视场空间的图像水平像素数； 目标人两眼间实测距离； 目标人人脸图像两眼间像素数。 宜配置多镜头，在保证抓拍图像的情况下，同时输出全景视频。
现频人脸图像采集效果满足以下要求： 最大抓拍数：采集设备人脸抓拍区域如同时出现多个人脸，至少可同时检测抓拍16个人脸 人脸抓拍率：在满足采集设备最大抓拍数的前提下，较为理想抓拍场景（目标人周围光照充足 目标人正向、有序通过采集设备的抓拍区域），人脸抓拍率不低于95%。
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因机场、火车站的安检通道条件较好， 途客运站、码头、轨道交通等场所安检通道，可以选择壁装/吊装方式部署，可在人员通行的对向安装。 宜使用具备人脸识别功能的视频卡口，场景示意如图B.1所示。
图B.1安检通道场景
商场、医院、宾馆、超市等门梯通道，如大门进出口、电动扶梯等，可以选择壁装/吊装方式部署 部署时根据实际情况选择单向安装还是双向安装。宜使用具备人脸识别功能的视频卡口，场景示意如图 B.2所示，
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图B.2门梯通道场景
人行通道场景类型主要分为以下两种。 ）机动车与非机动车/行人分离，可以依托机动车与非机动车中间的隔离带立杆部署，部署采用 一杆双向安装。宜使用具备人脸识别和非机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图B.3所示。
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图B.3机动车与非机动分离场景
机动车与非机动车/行人混行。可以依托路边立杆部署或墙体壁挂部署，部署采用一杆双向安 装。宜使用具备人脸识别、非机动车识别和机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图B.4 所示。
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图B.4机动车与非机动混行场景
小区出入口通道类型主要分为以下四种。 小区出口处与外部道路有充分的外延距离且行人与机动车分离，可采用立杆的方式部署，出入 口内外各部署一杆且对向安装，宜使用具备人脸识别和非机动车识别功能的视频卡口；车辆道 闸处可采用壁装或立杆方式部署，在针对车辆进出的对向分别安装具备机动车识别功能的视频 卡口。场景示意如图B.5所示
小区出入口通道类型主要分为以下四种。 小区出口处与外部道路有充分的外延距离且行人与机动车分离，可采用立杆的方式部署，出 口内外各部署一杆且对向安装，宜使用具备人脸识别和非机动车识别功能的视频卡口；车辆 闸处可采用壁装或立杆方式部署，在针对车辆进出的对向分别安装具备机动车识别功能的视 卡口。场景示意如图B.5所示。
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图B.5小区出入口与道路有外延且人车分离场景
小区出口处与外部道路无充分的外延距离，行人与机动车分离，因小区外无充分外延距离，可 采用在小区内部立杆安装，一杆单向朝进口方向部署，同时在行人通道处采用立杆或壁装方式 部署一路朝向出口方向，宜使用具备人脸识别和非机动车识别功能的视频卡口；车辆道闸处可 采用壁装或立杆方式部署，在针对车辆进出的对向分别安装具备机动车识别功能的视频卡口。 场景示意如图B.6所示。
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图B.6小区出入口与道路无外延且人车分离场号
小区出口处与外部道路有充分的外延距离，行人与机动车混行，可采用立杆的方式部署，出入 口内外各部署一杆且对向安装，宜使用具备人脸识别、非机动车识别和机动车识别功能的视频 卡口，场景示意如图B.7所示，
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图B.7小区出入口与道路有外延且人车混行场景
）小区出口处与外部道路无充分的外延距离，行人与机动车混行，可采用在小区内部立杆安装， 一杆单向朝进口方向部署，同时在路对象立杆或行人通道处采用立杆或壁装方式部署一路朝向 出口方向，宜使用具备人脸识别、非机动车识别和机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图 B.8所示。
d）小区出口处与外部道路无充分的外延距离，行人与机动车混行，可采用在小区内部立杆安装， 一杆单向朝进口方向部署，同时在路对象立杆或行人通道处采用立杆或壁装方式部署一路朝向 出口方向，宜使用具备人脸识别、非机动车识别和机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图 B.8所示。
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图B.8小区出入口与道路无外延且人车混行场量
道路路口主要分为以下四种类型。 a）十字路口，可以采用在行人等待区的红路灯处选择立杆部署，部署朝向为正对斑马线通行方向， 采用一杆双向部署。宜使用具备人脸识别和非机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图B.9 所示。
道路路口主要分为以下四种类型。 十字路口，可以采用在行人等待区的红路灯处选择立杆部署，部署朝向为正对斑马线通行方向 采用一杆双向部署。宜使用具备人脸识别和非机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图B 所示。
型路口：参照十字路口的部署方式，场景示意女
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图B.9十字路口场景
图B.10T型路口场景
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两侧红绿灯等待区各设置一杆对向方式部署。宜使用具备人脸识别和非机动车识别的视频卡 口，场景示意如图B.11所示。
HG/T 4337-2012 钢质输水管道无溶剂液体环氧涂料图B.11快速路人行道场景
速道十字交叉路口人行横道，快速道上十字交叉路口人行横道两侧通常均会在行人等待区设 红绿灯，可采用在两侧红绿灯等待区各设置一杆对向方式部署。宜使用具备人脸识别和非机 车识别的视频卡口，场景示意如图B.12所示。
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GB/T 29722-2013 气流床气化用原料煤技术条件图B.12十字路口人行道场景
一般具备由加油机位形成的通道 采用在加油车头前方单向安装。宜使 场景示意如图B.13所示。