DB5301T 76-2022 流域水文水质模型构建技术指南.pdf

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DB5301T 76-2022 流域水文水质模型构建技术指南.pdf

建模区域内存在对自然径流有显著 程时,还需收集工程相关基码

对原始数据进行核查,对数据缺失和可疑情况,通过走访相关部门增补和修正数据,确保数 性和一致性。

DB37T 3036-2017 化妆品中邻苯二酚、间苯二酚、对苯二酚的测定 高效液相色谱法DB5301/T762022

4.3.2空间数据采用统一的平面坐标和高程基准,平面坐标系统采用WGS84或CGCS2000,高程基 准采用1985国家高程基准。空间数据处理参考HI724的要求

建立数据日志,载明数据来源,以及修改、增补、删减的信息,便于进行数据追溯。

4.5.1模型构建包含以下内容

a) 子流域划分; b) 模型响应单元确定: c) 数据录入; d) 模型编辑: e) 模型测试: f) 参数选择; 模型参数率定与验证

a) 子流域划分; b) 模型响应单元确定; c) 数据录入; d) 模型编辑: e) 模型测试; f) 参数选择; g 模型参数率定与验证。

图1模型构建基本程序

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模型参数率定和验证应采用独立的实测数据,用于模型参数率定数据时间至少为3年,用于模型验 证的数据时间至少为1年。

参数率定和模型验证按下列步骤进行: a) 对获得的实测数据资料适用性进行评估,选取可用作模型率定的实测数据; bJ 采用一套或多套独立的实测数据集进行参数率定,比较模型计算结果与实测数据,合理调整模 型中参数,使模型结果与实测数据满足参数率定标准: c) 采用另外一套或多套独立的实测数据集进行模型验证,评估实测数据与模型计算结果的拟合程 度是否满足模型验证标准; d)出具报告说明评估结果及所有的模型修改。

5.3.1利用实测数据进行参数率定和模型验证时,模拟结果应能反映实际水文水质状况,一般选取纳 什系数(NSE)作为模型率定的评价指标。

式中: n:为观测数据的总数 i:为观测数据的次序; Qo.i:为第i次观测值; Qs:为第i次模拟值; 0.:为观测值的平均值

Qsl:为第i次模拟值; Q。:为观测值的平均值。 2模型率定和验证需符合纳什系数(NSE)指标要求: 一NSE取值范围为负无穷至1,接近于1表示模拟效果越好,模型可信度高: 一NSE系数接近于0表示模型模拟结果接近于观测值的平均值水平,总体结果可信,但模拟 过程存在较大误差; 一NSE值远远小于0,则模型结果是不可信的,宜将NSE>0.5作为模型率定和验证效果的最低 要求。

6模型分析、应用及维护

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6.1.1用于分析和应用的模型,应通过模型参数率定和验证。 6.1.2模型分析内容包括对河道、子流域的分析,具体内容根据模型应用目的确定。 6.1.3模型分析结果可采用专题图、时间序列图、纵断面图、散点图、统计表格、统计报告等方式表 达。

6.2.1 模型应用包括但不限于以下3个方面: 流域内径流及污染物变化过程模拟和水文水质状况评估; b) 对流域内不同位置产生的污染物对受纳水体污染负荷的贡献进行定量化,指导流域污染物总量 控制,提高流域污染治理效率; c)对流域污染物通量和总量进行动态模拟、水污染预测预报和水质目标管理。 6.2.2当模型应用于流域污染物通量和总量动态模拟、水污染预测预报和水质目标管理时,可与智慧 环境管理系统相结合。

6.3.1建立流域水文水质模型的动态更新机制,更新周期一般不少于1个完整的水文年。 6.3.2模型数据更新后,应及时进行数据备份。

7.1.1成果编制应包括专题报告和模型附件。 7.1.2模型成果须通过专家论证,并提供明确的验收意见和验收报告。

7.1.1成果编制应包括专题报告和模型附件。

专题报告包括项目概况、资料收集、模型构建和测试、参数率定和模型验证、模型分析和应用等内 容。专题报告篇章安排,参见附录A。

模型附件包括模型说明文件和模型工程文件,可根据需要附加模型数据记录、实测数据记录和模型 过程数据。模型附件内容,参见附录B

7.4.1模型验收审查的主要内容包括:

基础数据的完整性、准确性; 边界条件的合理性、科学性; 参数的合理性、科学性; 结果表达的准确性。

7.4.2模型基础数据审查内容包括但不限于:地形数据的合理性,土地利用数据的合理性,土壤数据 的合理性,气象数据的合理性,流域划分合理性等。 7.4.3模型参数审查主要对模型结构和参数的选择合理性进行审查。 7.4.4模拟结果表达应直观、准确,并满足项目要求。

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附录A (资料性) 专题报告篇章安排

A.1.1项目背景和模型目标。 A.1.2模型类型和模型适用条件。 A.1.3流域概况、汇水区划分、地形地貌、流域污染现状等情况描述。 A.1.4技术路线图。

A.2.1数据收集,包括数据清单、各项数据来源和收集日期、数据库字段说明及数据对照表GA/T 1470-2018 安全防范人脸识别应用分类, A.2.2数据核查与优化

A.3.1 模型结构确定。 A.3.2 数据检查、数据标签设置、缺失数据推断。 A.3.3 模型简化说明。 A.3.4 模型参数设置。 A.3.5 模型稳定性测试。 A.3.6 参数率定和模型验证。 A.3.7 模型率定和验证标准说明。 4.3.8 结果比较及模型调整说明。

A.3.1 模型结构确定。 A.3.2 数据检查、数据标签设置、缺失数据推断。 A.3.3 模型简化说明。 A.3.4 模型参数设置。 A.3.5 模型稳定性测试。 A.3.6 参数率定和模型验证。 A.3.7 模型率定和验证标准说明。 A.3.8 结果比较及模型调整说明。

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生包括模型网络、时间序列数据、模型运行结果

模型数据记录包括系统原始数据记录、修改增补数据记录、模型参数设置表、时间序列数据表 数据记录等。

B.4实测数据记录(可选)

GB/T 3296-2021 日用瓷器透光度测定方法B.5模型过程与结果数据(可选)

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