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GBT 31349-2014 节能量测量和验证技术要求 中央空调系统.pdf6.1.1 选取能耗主要影响因素
1.2.1基于中央空调系统能耗和相关影响因素的基期数据，可建立如式(1)的中央空调系统“基期 影响因素”函数，函数中的能耗影响因素均应为独立变量，
=fi,i2,",Ti
eb,i 基期逐时段中央空调系统能耗，单位为千瓦时(kW·h)，i=1,2，，m，其中，m为基期的 时段数； i.i 基期逐时段影响因素值，j=1，2，，n，其中CNCA-C06-01：2014 强制性产品认证实施规则电焊机，n为影响因素的个数。 6.1.2.2应对回归模型进行假设检验，模型验证结果应满足统计学的一般验证条件。 6.1.2.3建立基期回归模型的数据组对应的时间段最小单位应为日或月。当时间段最小单位为月时， 数据组应不少于12个。
6.1.3校准能耗的计算
将统计报告期的测量数据代人建立的回归模型对校准能耗进行计算，见式（2）。
E,=[f(,,)+A. .（2
E。 中央空调系统校准能耗，单位为干瓦时（kw·h）： Tij 统计报告期逐时段影响因素值，i=1，2，"，g，其中，g为统计报告期的时段数，j二1 ，n，其中，n为影响因素的个数；
6.1.4校准能耗调整值
6.1.5统计报告期能耗的计算
土报告期的逐时段能耗数据代人式（3)计算统计报
GB/T31349—2014
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6.1.6节能量的计算
6.1.7数据的收集和测量
基期和统计报告期的能耗数据及产量数据宜采用可采信的能源统计数据、运行记录及财务数据 首符合标准规范要求的计量仪表的读数，或者使用在检定有效期内的检测仪器测量得到的数据。 得到的数据应进行有效性验证。相关参数的测量方法可参见GB/T17683.1、JGJ/T132和JGJ/T
6.2.1相似日比较法
相似日比较法是典型的中央空调系统节能量测量和验证直接比较方法。相似日比较法是在项目报 告期内选取两个或多个测试日作为相似日，其中，一天或多天关闭节能措施并以此状态下的系统能耗作 为对应时间长度内的改造前中央空调系统能耗，另一天或多天开启节能措施并以此状态下的系统能耗 作为对应时间长度内的改造后中央空调系统能耗，通过比较节能措施开启、关闭时的中央空调系统能耗 进行对节能量的测量和验证。
6.2.2能耗主要影响因素的选取
应参照6.1.1先列出所有影响中央空调系统节能改造项目能耗变化的影响因素，根据各影响国 系统能耗影响的大小和方式，在相关各方共同认可的基础上，确定作为相似日选取依据的能耗主要 因素。
6.2.3相似日的选取
应选择报告期内主要影响因素值最接近的运行日作为相似日。当无法找到满足条件的相似日 立变量允许的偏差应由相关方共同认可
6.2.4节能量的计算
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式中： 中央空调系统节能量，单位为千瓦时（kW·h）； s 一节能率； E，一一中央空调系统统计报告期能耗（含节能措施关闭状态下各测试日的累计能耗），单位为千瓦 时(kW·h); S。节能措施关闭状态下测试日的累计能耗，单位为千瓦时(kW·h)； S.一—节能措施开启状态下测试日的累计能耗，单位为千瓦时（kW·h）； 其中S和S.按式（8)和式（9)计算：
节能措施关闭状态下测试日的逐日能耗，单位为千瓦时（kW·h），i=1，，k，k为节能措 施关闭状态下测试日天数； 节能措施开启状态下测试日的逐日能耗，单位为千瓦时（kW·h），i=1，"，k，k为节能措 施开启状态下测试日天数。 相似日比较法的节能量测量和验证示例见附录B
6.2.5数据的收集和测量
直接比较法宜采用测量的方法获得计算所需的数据，数据收集和测量的要求可参考6.1.7。
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附录A （资料性附录） 中央空调系统节能量测量和验证“基期能耗一影响因素”模型法示例
该项目为上海的某酒店，建筑总面积为45456m。为降低能源成本，项目采用高效空调冷热源设 备（螺杆式风冷热泵机组替换活塞式风冷热泵机组）、水泵变频技术、中央空调机组群控系统的优化运行 控制技术，对酒店的中央空调系统进行节能改造。
A.2节能量的测量和验证
根据项目改造涉及的影响范围，本项目边界包括中央空调系统和空调区域（含末端设备）的建 结构。
A.2.2基期和统计报告期
项目基期定为该酒店节能改造前2008年一2010年的3个制冷季（5月一10月）。项目统计报 为该酒店节能改造后2012年5月一10月，
A.2.3测量和验证方法
该项目改造前后能耗数据及其主要影响因素的记录较完备，因此采用“基期能耗一影响因素 法。
A.2.4能耗主要影响因素
一般而言，酒店空调用电量主要与室外天气参数、人住率及节假日天数有关。本项目记录的能来 因素有：月平均室外干球温度、月平均入住率及节假日数。基期能耗选取2008年一2010年18 能耗数据，可以从电费账单中得到。基期能耗及其影响因素统计见表A.1。
表A.1基期能耗和主要影响因素数据
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在建立回归模型前，进行影响因素与能耗的相关性分析，对影响因素进行筛选。月平均室外干球温 度与能耗的相关系数|r|=0.907，两变量高度相关；月平均人住率与能耗的相关系数|r|=0.203，两变 量相关程度弱；节假日数与能耗的相关系数1r|=0.618，两变量中度相关。按照对项目能耗的影响方式 和大小，剔除影响能耗的次要因素，确定该项目的主要影响因素为：月平均室外干球温度及节假日数。
A.2.5“基期能耗一影响因素”模型
A.2.6校准能耗的计算
项目统计报告期为该酒店节能改造后2012年5月一10月（一个完整的制冷季）。统计报告期的电 耗即为改造后能耗，同样可以从电费账单中得到，统计报告期能耗及其主要影响因素统计见表A.2。
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表A.2统计报告期能耗及主要影响因素数据
将表A.2中统计报告期主要影响因素实测数据代人式（A.1)得到统计报告期校准能耗E。，取校准 能耗的调整值A=0。
将表A.2中统计报告期主要影响因素实测数据代人式（A.1)得到统计报告期校准能耗E。，取校准 能耗的调整值Am=0.
A.2.7 节能量的计算
将表A.1中基期逐月能耗数据带入式（3)得到统计报告期能耗： Cer.i=2361012kW.h 将上述数据代人式（4)，得到项目节能量为：
将上述数据代入式（4)，得到项目节能量为：
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附录B （资料性附录） 中央空调系统节能量测量和验证直接比较法示例
该节能改造项目为位于北京的某酒店，建筑面积为13万m，中央空调系统冷冻机房总制冷量为 3400RT，包括两台1200RT定频离心冷机、一台为500RT的变频离心冷机及一台500RT的定频离心 冷机。该冷冻机房原为一次泵系统，24h连续运行，部分负荷时通过压差旁通阀来调节末端流量，冷却 塔及水泵均为定频运行。为了减少运行费用，对冷冻机房实现自动运行基础上的整体节能优化改造。 对相关的水泵及冷却塔风机进行变频改造并均加装远程监控信号。同时，为了实现冷机的优化控制及 保护，每台主机的运行参数，如冷凝压力和温度等，也均作为自动优化控制系统的采集参数。
3.2节能量测量和验证
项目边界内包括中央空调系统冷/热源单元及其附属设备（包括空调冷/热源机组本 其控# ，以及冷却塔本体、冷却水泵及其控制系统）和中央空调系统输配单元（包括冷冻水泵及相关控制
2能耗主要影响因素选取和节能量测量验证方
表B.1冷冻机房改造前后运行工况对比
由于项目改造前缺之相应的 贝日的 拟采用直接比较法确定。改造后，相应的冷水 的运行能耗都会受到影响。此外，日 化控制系统带来的水泵台数和冷却塔台数组合及冷机负荷分配等多方面的调整，改造后系统的运
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较法中的相似日比较法来确定 根据分析，该冷冻机房用电量主要受室外天气参数及入住率影响，因此确定本项目的主要能耗影响
表B.2主要能耗影响因素最大允许偏差
B.2.3节能量的计算
以该项目2011年8月的实测数据为统计报告期数据，在该月选取3天按照节能措施关闭工况运 行，然后在表B.2最大允许偏差范围内选取按照节能措施开启工况运行的3天，经测量记录上述的3组 相似日能耗及主要影响因素值如表B.3~表B.5所示，
表B.3相似日1的能耗及主要影响因素对比
表B.4相似日2的能耗及主要影响因素对比
NY/T 594-2013 食用粳米表B.5相似日3的能耗及主要影响因素对比
述数据，按照式（8)计算节能措施关闭状态下测
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Sb b,i =eb1+eb.2+eb.=15306+14321+16260=45887kW.h 按照式（9)计算节能措施开启状态下测试日累计能耗： S,= Cer.:=er.1+er2+er.3=10420+10740+12962=34122kW.h 将上述S，和S.的计算结果带人式(7)计算得到节能率：
节能量测量和验证过程中使用的主要测量仪器仪表如表B.6所示。此外，现场安装的传感器均连 接到自动控制系统，自动记录和监控相关参数。
GB/T 34735-2017 兴国灰鹅打印日期：2015年7月7日F009