T/CCMA 0096-2020 非 公路自卸车 运行维护规程.pdf

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标准编号:T/CCMA 0096-2020
文件类型:.pdf
资源大小:10.5 M
标准类别:地质矿产标准
资源ID:259581
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T/CCMA 0096-2020 标准规范下载简介:

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T/CCMA 0096-2020 非 公路自卸车 运行维护规程.pdf

结构及司机室定期保养

4.3.2.2常见故障及排除方法参考表3。

表3车身结构及司机室常见故障及排除方法

NY/T 1864-2010 外来入侵植物检测技术规程 紫茎泽兰4.3.3发动机及附属系统

4.3.3.1定期保养内容参考表4。

T/CCMA00962020

表4发动机及附属系统定期保养内容

4.3.3.2常见故障及排除方法参考表5。

表5发动机及附属系统常见故障及排除方法

4.3.4.1定期保养内容参考表6。

T/CCMA00962020

表6变速箱定期保养内容

4.3.4.2常见故障及排除方法参考表7。

表7变速箱常见故障及排除方法

4.3.5.1定期保养内容参考表8

电传动系统定期保养内

T/CCMA00962020

1.3.5.2常见故障及排除方法参考表9

表9电传动系统常见故障及排除方法

4.3.6.1定期保养内容参考表10

表10制动系统定期保养内容

4.3.6.2常见故障及排除方法参考表11。

4.3.6.2常见故障及排除方法参考表11

表11制动系统常见故障及排除方法

T/CCMA00962020

表17举升和转向液压系统常见故障及排除方法

4.3.10前后桥、前后悬架及轮胎

4.3.10.1定期保养内容参考表18

4.3.10.2常见故障及排除方法参考表19

表19前后桥、前后悬架及轮胎常见故障及排除方法

T/CCMA00962020

自卸车有自动润滑系统,需要定期进行检查,是否正常工作。手动润滑保养则参考表20

自卸车发动机运行时间达到12000h或投人使用5年可进行大修,以先到期为准。具体维修项目 10

机运行时间达到12000h或投入使用5年可进行大修,以先到期为准。具体维修项目

T/CCMA00962020

自卸车运行维护大数据管理,详见附录A

T/CCMA00962020

1.1运行维护系统包含车辆静态数据和动态数据。运行维护系统结构示意见图A.1。 1.2静态数据包括车辆基础信息、运行数据、保养信息、车辆维修信息,保证车辆维护的可追溯性, .3动态数据包含发动机工作信息、车辆报警信息等,用以保证车辆维护的实时性和预防性

基础信息包含: a) 车辆登记信息(车架号、发动机号等); b) 车辆出厂检验合格证; c) 维修手册; d) 保养手册; e) 车辆入坑时间

运行信息包含: a) 车辆的每日工作时间; 每日停机时间; c) 每日怠速时间; d) 每日装载斗数; e) 每日耗油量; f) 燃油位; 每日重负荷时间; h) 每日中负荷时间; i) 车辆故障信息。

图A.1运行维护系统

动态数据包括: a)车辆定位、车辆运行轨迹、自检故障信息、保养周期监控; b) 燃油位、机油位、机油温度、液压油温、液压油压力、水位、水温和空滤状态的信息; C 实时油耗,发动机水温,发动机转速,车辆行驶里程; d) 当前车速; e 电瓶电压; f) 进气压力; g 冷却液温度;氧传感器电压、发动机负载; h) 节气门开度,点火正时,空气流量。

车辆维护信息包括: a)车辆报修:应记录报修人、报修时间、故障描述、车辆交接照片; 6) 故障诊断:建立车辆常见故障代码,故障描述、故障表现形式、故障检测等信息; 维修方案:描述零部件拆卸、检查、修理和安装的工序和相关的警示信息、维修工具信息、更换 的零部件信息;维修工艺生成模块,根据产品结构、总体拆装顺序关系,描述拆装顺序;可视化 引导模块,提供直观维修与拆卸操作的工艺图片,维修标准工时; 维修履历表:维修记录应包含每次维护性质、维护单位名称、维护人、维护时间、维护材料清单、 报废件记录、更换零件记录、维护费用及其他维护记录后,将车辆的本次维修数据录入数据库 生成维护履历表备查

应包含以下信息: 每次保养运行时间; b) 保养情况描述; c) 保养更换件清单; d) 保养执行人; e)保养异常记录

A.3.1动态数据采集自卸车所包含的状态信息(振动、噪声、转速、温度、压力、流量等)。 A.3.2主要是通过传感器,如振动传感器、温度传感器、压力传感器和流量传感器等来采集信息。 A.3.3通过增加相应的传感器装置,可以提取各种信号,同时收集历史数据用于进一步数据挖掘,这种 合并后的数据被称作“大数据”。 1.3.4面对大数据,维护人员只需从数据中直接查找、分析或挖掘所需要的信息

A.3.1动态数据采集自卸车所包含的状态信息(振动、噪声、转速、温度、压力、流量等)。 A.3.2主要是通过传感器,如振动传感器、温度传感器、压力传感器和流量传感器等来采集信息。 A.3.3通过增加相应的传感器装置,可以提取各种信号,同时收集历史数据用于进一步数据挖掘,这种 合并后的数据被称作“大数据”。 A.3.4面对大数据,维护人员只需从数据中直接查找、分析或挖掘所需要的信息

A.4.1保养周期监控

A.4.1.1建立保养计划,针对车辆做出保养内容 14

A.4.1.1建立保养计划,针对车辆做出保养内容

CH/Z 3004-2010 低空数字航空摄影测量外业规范T/CCMA00962020

A.4.1.2可根据设定的保养周期自动判定车辆的下次保养日期。 A.4.1.3当到达保养日期后系统自动在车辆上显示车辆需要进行保养的信息

A.4.2维修后车辆监控

A.4.2.1将自卸车维修前后的测试信号以及故障特点进行综合对比分析、特征定性,建立自卸车维修 专家数据库, A.4.2.2提取维修后的测试信号,与车辆出 分析,作为判断车辆维修质量的依据

DL/T 1021-2019 电容式量水堰水位计A.4.3专家远程诊断

建立维护大数据管理,按照自卸车类型分类统计,

对车辆动态数据进行监控,制定各参数报警阈值,用大数据预分析,判定自卸车运行状况,定期进行 验修和保养。

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