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Q／GDW 11635-2016 电力用户有序用电价值评估技术规范.pdf

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式中： T；一一时刻（将1天24小时内的时间轴划分为96个时间段），=1,,96; PT一一T,时刻的平均负荷值； Pr一一T,时刻的负荷值； N一一样本数。

用户的生产班次应通过现场调研得到

GB 50643-2010 橡胶工厂职业安全与卫生设计规范5.1.5高耗能类标识

年度电量应由营销信息系统中取得

年度产值应由政府工商部门或统计

年度税收应由政府税务部门或财政部门提供。

5.2.2安全保障负荷

安全保障负荷应通过采样一段时期内用户负荷数据，将负荷值由小到大升序排列，根据经验值选取 10%到40%区间内的负荷值作为安全保障负荷

5.2.3生产保障负荷

生产保障负荷应根据日典型负荷曲线中电网负荷高峰时段出现的起始时刻Ts和结束时刻Te时息 [Ts，Te]内的最小值确定。见式(3)：

Pe=min(Prs,..., Pr)

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式中： Ts一一电网负荷高峰时段的起始时刻； Te 一电网负荷高峰时段结束时刻。

5.2.4最大可限负荷

最大可限负荷应由用户在电网高峰时段的最大峰值负荷与该用户的安全保障负荷之差确定。见 （4）。

一用户在电网高峰时段的最大可限负荷：

5.2.5紧急可限负荷

紧急可限负荷应由用户在电网高峰时段的最大峰值负荷与该用户的经济生产保障负荷之差确定。见 式（5）。

Pa——用户在电网高峰时段的紧急可限负荷； Pm——用户在电网高峰时段的最大峰值负荷； P——用户的经济生产保障负荷。

负荷应由用电高峰时段能够通过错时生产下降的负

Par = Ppemin(Per, Pa)

式中： Ppe——高峰时刻的客户的负荷；

5.2.7周休负荷下降率

反映了生产连续型用户进行设备检修的比率。见式

5.2.9单位电量产值

单位电量产出计算见式（11） Z. Z.0 式中： 1。——单位电量产生的生产总值； Q 一一一段时期内电量； k 一一时间单位：年或月。

单位电量产出计算见式（11）

5.2.10单位电量税收

单位电量税收计算见式（12）。

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ZP Pood = X EP Y

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式中： T——单位时间税收； Q:——单位时间电量； k 一时间单位：年或月。

6电力用户有序用电价值评价

用户的避峰价值应综合参考紧急可限负荷、 单位电量产值、负荷波动率、用电容量、行业属性、 位税收电量、高耗能标识等因素对避峰措施的影响，其中紧急可限负荷为有序用电贡献度影响；行业 性、负荷波动率等为有序用电适合度影响。避峰价值的量化方法可参考式（13）：

用户的调休价值应综合参考最大可限负荷、周休负荷下降率、生产班次等因素对避峰措施的影响， 其中可限负荷为有序用电贡献度影响：周休负荷下降率、生产班次等为有序用电适合度影响，调休价值 的量化方法可参考式（14）

Es,=P *(kRe+k,T),R>0

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P一一最大可限负荷； T一一生产班次； ? 一一当周休下降率大于θ时，调休价值予以赋值，经验值θ取20%～40% K 调整系数，=1,2。

用户的检修价值应综合参考最大可限负荷、生产连续性、检修率等因素对避峰措施的影响，其中生 产连续性指标为判别值，非生产连续性企业其检修价值不予赋值。检修价值的量化方法可参考式（15）。

式中 Eak 检修价值指数； Re。——检修率。

E= P *C, *Rop

式中： Eol 一检修价值指数； Pi——最大可限负荷； C, 一一生产连续性 Rop——检修率。

用户的错时价值应综合参考可转移负荷等因 锋措施的影响，其中可限负荷为有序用电责南 影响；单位电量产值、单位税收电量等为有序用电适合度影响，错时价值的量化方法可参考式（16）

Esh = Pal *(k,Iβ +k,Grax +k,G.)

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附录A （资料性附录） 行业对有序用电的适合程度

行业对有序用电的适合程度参见表A.1。

行业对有序用电的适合程度参见表A.1。

表A.1行业对有序用电的适合程度

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附录B （资料性附录） 电力用户有序用电价值体系指标

表B.1电力用户有序用电价值体系指标分类表

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C.1避峰价值的应用案例

附录C （资料性附录） 电力用户有序用电价值评价的应用案例

表C.1用户基本信息及统计类指标

荷的计算模型设定为：P,= 3 腰荷、晚峰时段典型时刻的负荷），用户的紧急可限负荷便由该典型负荷减去经济生产保障负荷后取得 此外，其余计算类指标如单位电量产值由年度产值除以年度电量后取得；单位电量税收由年度税收除以

腰荷、晚峰时段典型时刻的负荷），用户的紧急可限负荷便由该典型负荷减去经济生产保障负荷后取得 此外，其余计算类指标如单位电量产值由年度产值除以年度电量后取得；单位电量税收由年度税收除

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表C.2用户计算类指标

表C.3用户避峰价值排序

C.2调休价值的应用案例

用户F某月的日平均负荷拟合曲线如图C.1所示

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图C.1用户日典型负荷模拟曲线

上图可知，用户F生产日及休息日负荷平均值对比明显。该户的基本信息及统计类指标如表C.4

表C.4用户基本信息及统计类指标

江苏省电力公司根据自身电网特点将负荷高峰分为早峰、腰荷和晚峰等三个时段，并将用户典型负 3

江苏省电力公司根据自身电网特点将负荷高峰分为早峰、腰荷和晚峰等三个时段，并将用户典型负

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表C.5用户计算类指标

根据调休价值的量化公式Esr=P,*(k,Re+k,T)，R>（公式中的调整系数按k1=2,k2=1）计 算，用户F的调休价值量化为5361，该量化值排名地区165位。 注：调休价值的量化公式中的k1，k2均为调整系数，原则上该系数由各地区根据本地区的实际情况确定。根据经验 值各调整系数的参考设置范围如下：k1：1～2；k2：1

根据调休价值的量化公式Esr=P,*(k,Re+k,T)，R>（公式中的调整系数按k1=2,k2=1) 算，用户F的调休价值量化为5361，该量化值排名地区165位。 注：调休价值的量化公式中的k1，k2均为调整系数，原则上该系数由各地区根据本地区的实际情况确定。根据经 直各调整系数的参考设置范围如下：k1：1～2：k2：1。 C.3检修价值的应用案例

C.3检修价值的应用案例

用户G日平均负荷拟合曲线如图C.2所示

用户G的基本信息及统计类指标如表C.6所示。

用户G的基本信息及统计类指标如表C.6所示。

图C.2用户日典型负荷模拟曲线

表C.6用户基本信息及统计类指标

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江苏省电力公司根据自身电网特点将负荷高峰分为早峰、腰荷和晚峰等三个时段，并将用户典型

简、晚峰时段典型时刻的负荷），用户的最大可限负荷由用户典型负荷减去用户安全保障负荷后取 此外，根据用户G的日平均负荷曲线图可知，当采样天数达到100天时，该用户的最大连续厂休天数为 天，得出用户G的检修率为0.05。 由于用户G为连续生产企业，且存在检修概率，满足检修价值计算条件，适合纳入检修类的有序 电方案。用户G的计算类指标如表C.7所示：

表C.7用户计算类指标

根据检修价值的量化公式E%=P*CQGDW 11269-2014 架空输电线路多轮装配式放线滑车疏绞型扩径钢芯铝绞线，*Rop计算，用户G的检修价值量化为420，该量化值排名地区 35位。

C.4错时价值的应用案例

图C.3用户日典型负荷模拟曲线

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表C.8用户基本信息及统计类指标

用户为高耗能类企业，同时在早峰、晚峰时段具备较高的可转移负荷，适合纳入错时生产类的有 序用电方案。 经计算，用户H的计算类指标汇总如表C.9所示。

用户为高耗能类企业DBJ43T 303-2014 建筑反射保温隔热涂料应用技术规程，同时在早峰、晚峰时段具备较高的可转移负荷，适合纳入错时生产类的 序用电方案。 经计算，用户H的计算类指标汇总如表C.9所示。

表C.9用户计算类指标